Доказательство. 6 страница

с

– миграция агента посредника от агента-клиента к агенту сервера и обратно,

– отправка сообщений от клиента к серверу и обратно.

Римскими цифрами I и II обозначены два способа взаимодействия клиента и сервера (с посредником и без).

В качестве клиента (рис. 4.11) здесь могут выступать:

розничные покупатели (во взаимоотношениях «покупатель – интернет-магазин»), например, когда покупатель делает заказ в интернет-магазине;

фирма-продавец (во взаимоотношениях «фирма-продавец – фирма-поставщик» или «фирма-продавец – транспортная компания»), например когда фирма-продавец делает заказ на поставку товара или заявку в транспортную компанию на доставку груза из пункта А в пункт В;

фирма-поставщик (во взаимоотношениях «фирма-поставщик – фирма-производитель» и «фирма-поставщик – транспортная компания»), когда поставщик делает заявку на производство необходимого товара, или поставщик заказывает доставку необходимого товара;

фирма-производитель (во взаимоотношении «фирма-производитель – транспортная компания»), когда производитель заказывает транспортировку сырья.

Соответственно, в качестве сервера в этих взаимоотношениях выступают: фирма-продавец, фирма-поставщик, фирма-производитель и транспортная компания. Кроме того, фирма производитель и транспортная компания также могут вступать в различные иные взаимоотношения, например со своими поставщиками. Таким образом, транзитивное замыкание данного отношения приведёт к вовлечению в наше рассмотрение практически всех фирм, присутствующих на рынке и связанных с данной отраслью.

На рис. 4.12 показаны два возможных типа взаимодействий: с использованием агента-посредника (случай I) и без него (случай II). Применение агента-посредника целесообразно тогда, когда предполагается длительное согласование условий контракта на стороне сервера. Использование посредника также эффективно, если клиент имеет плохой канал связи с серверами, а запрос ведётся сразу по нескольким серверам. Так как большинство агентов в рамках данной схемы выступают в обоих качествах (как в качестве клиента, так и в качестве сервера), представляется разумным разработать универсальный модуль, инкапсулирующий как функциональность клиента, так и сервера. Исключительное положение в рамках бизнес-процесса наблюдается лишь у веб-покупателя, для которого целесообразно разработать собственный веб-клиент.

Рис 4.13. Архитектура RM-системы.

На уровне протоколов архитектура системы в самом общем виде показана на рис 4.13. Предлагаемая инфраструктура взаимодействий основывается на унифицированном механизме удалённых коммуникаций с использованием единых протоколов взаимодействия высокого уровня. В качестве таковых могут быть использованы ACL-протоколы для контрактных сетей [140].

4.4 RM-система управления взаимодействием с поставщиками и заказчиками.

Основное направление разработки такой системы было представлено в первой главе данной диссертации, здесь мы дадим более подробную детализацию реализованной системы. Система разработана на платформе Java c использованием библиотеки агенно-ориентированной разработки Beegent. Основными модулями системы являются:

· агент интерфейса пользователя – в задачи этого агента входит отображение GUI и перевод запросов во внутренний язык системы;

· агент-координатор – экземпляры агентов-координаторов служат для реализации всего цикла обработки запроса пользователя;

· агент-субординатор – или иными словами планировщик, служит для оптимизации нагрузки между агентами-имполнителями;

· агент-исполнитель – выполняет непосредственно задачи, такие как запись в оперативную БД, отправка соответствующих запросов к оборудованию и т.п.

Схема функционирования RM-системы приведена на рис 4.14, а на рис 4.15 приводится архитектура агента.

Сервер 1

Сервер 2

Клиент

Оперативная БД

Сервер N

Агент субординатор (планировщик)

БД Онтологии

Агент GUI

Internet

Агент-исполнитель M

Агент-исполнитель 2

Агент-исполнитель 1

Агент-координатор K

Агент-координатор 2

Агент-координатор 1

Агент-координатор X

Миграция

Запрос-ответ

Запрос-ответ

ERP

Billing

Внешние системы

Взаимодействие (ACL+ диалог)

Рис 4.14. Схема функционирования RM-системы.

Подсистема ведения диалога с использованием диалоговых логик

Подсистема осуществления взаимодействия на основе ACL

Подсистема выполнения (отвечает за выполнение запросов в оперативной БД и связь с внешними не агентно-ориентированными подсистемами)

Подсистема целеполагания и управления

База знаний (пропозициональная многозначная логика – исчисление высказываний)

Другие агенты

Внешняя среда

Рис 4.15. Архитектура агента RM-системы.

Пользовательские запросы делятся на два класса: типизированные запросы и композитные запросы. Первый тип запросов предполагает, что запрос относится к конкретному уже известному системе типу, для него определены все необходимые входные данные и заранее жестко закодирован специальный метод обработки. Выполнение такого запроса определяется потоком заданий, который хранится в оперативной БД. Агент-координатор исполняет этот поток заданий, преводя заявку из состояния в состояние и обращаясь к определенным методам агентов-исполнителей.

Все запросы к агентам исполнителям ставятся в очереди выполнения. В зависимости от приоритета заявки запросам также присваивается различный приоритет. Агент-субординатор может менять приоритет запросов и распределять запросы по различный серверам обработки. Он также определяет число и типы одновременно запущенных на сервере агентов-исполнителей и контролирует их работоспособность, в случае из зависания или возникновения исключительной ситуаций, в зависимости от типа исключения и количества попыток обработки, запрос ставится на повторную обработку и отменяется.

Второй тип запроса применяется в системе в случае, когда информация указанная пользователем не полна или тип запроса предполагает, на определенном этапе недетерминированный выбор следующего состояния обработки. Выполнение композитных запросов предполагает диалог между агентами системы. Во всех ситуациях диалога применяется диалоговая логика. На настоящий момент в системе реализована четырех, шести и девятизначная логика диалога. Выбор значности осуществляется исходя из наличия модальностей в итоговом соглашении агентов. Диалоги возможны между агентом-координатором и агентом-исполнителем, а также между агентом-исполнителем и внешним агентом. Предмет диалога определяется типом запроса и предметной областью.

Реализованный программный комплекс для управления взаимодействием с поставщиками и заказчиками большей частью реализован на платформе Java, благодаря использованию которой в качестве основы для построения системы, удалось добиться мультиплатформенной совместимости. Агентная среда может запускаться на платформах Microsoft Windows, Linux, Solaris. При построении программной архитектуры использовались технологий JavaServlet, XML, ACL, BeeGent, JavaBeans, ODBC, SQL и др. Разработка программных модулей была проведена в средах визуального программирования Borland JBuilder, а также Microsoft Visual Studio. Исходный код программ насчитывает более 10 тысяч строк, лично написанных автором. Программный комплекс внедрен на нескольких предприятиях московского региона.

Выводы по четвертой главе

Следующие основные результаты, были получены в четвертой главе:

· Разработаны методы представления знаний, мнений и целей агентов на языке диалоговой логики.

· Разработаны алгоритмы вывода, поиска сопрягаемых ветвей, формирования списка соглашений, а также поиска оптимального соглашения.

· Проведён анализ основных методологий построения агентно-ориентированных приложений и сформулирован универсальный методологический подход к построению агентно-ориентированных систем на базе диалоговых логик.

· Разработана программная архитектура Web-системы взаимодействия с поставщиками и заказчиками на основе агентно-ориентированного подхода.

· Приведены примеры использования диалоговой логики в построенной системе взаимодействия с поставщиками и заказчиками.

Заключение

В диссертации было проведено исследование систем управления взаимодействием с поставщиками и заказчиками, в ходе которого были выявлены недостатки современных систем и предложен подход к их устранению при помощи методов теории агентов и многоагентных систем.

Основным направлением исследований при построении агентно-ориентированной системы было построение моделей диалога и переговоров, применение которых позволит организовать автоматическое выполнение нетиповых запросов в ходе взаимодействия с поставщиком или заказчиком. Был разработан механизм осуществления взаимодействия, разработана концепция диалоговых логик и построены многозначные диалоговые логики, позволяющие достаточно адекватно проводить сложные диалоги и переговоры в системе.

В результате применения диалоговых логик удалось достичь высокой степени автоматизации системы, её хорошей масштабируемости как по ресурсам, так и по количеству запросов.

Основными результатами данной диссертации стали:

· разработка агентно-ориентированного подхода к построению RM-систем;

· разработка концепции построения многозначных и нечётких диалоговых логик и методов работы с ними, включающих представление знаний, мнений и целей на языке диалоговой логики, а также вывода в них;

· разработка моделей диалога и переговоров агентов с использованием диалоговых логик, позволяющих проведение переговоров между агентами и достижение соглашений, а также аналитическое исследование и улучшение этих процессов при помощи установки правил и целей переговоров;

· разработка методики построения агентно-ориентированных приложений, использующих диалоговые логики;

· построение агентно-ориентированного программного комплекса для взаимодействия с поставщиками и заказчиками предприятия с использованием диалоговых логик при переговорах агентов.

В диссертационной работе решены следующие основные задачи:

1. обоснование целесообразности разработки интегрированной системы управления взаимодействием с поставщиками и заказчиками и её построение как системы с распределённой архитектурой;

2. разработка агентно-ориентированного подхода к построению систем RM-систем, включая разработку конкретной многоагентной архитектуры для RM-системы, построение архитектуры и реализация отдельных агентов;

3. анализ методов моделирования диалога между агентами системы, построение автоматных моделей и систем, основанных на правилах и протоколах взаимодействия;

4. построение логик диалога как диалогового произведения логик агентов-участников диалога;

5. исследование функциональной полноты и разработка методов вывода на диалоговом произведении логик;

6. построение методов представления знаний, мнений и целей агентов на языке диалоговой логики, а также алгоритмов вывода, поиска сопрягаемых ветвей, формирования списка соглашений и поиска оптимального соглашения;

7. анализ основных методологий построения агентно-ориентированных приложений и формулировка универсального методологического подход к построению агентно-ориентированных систем на базе диалоговых логик;

8. разработка программной архитектуры RM-систем, разработка и внедрение агентно-ориентированной web-системы, основанной на взаимодействии с заказчиками и поставщиками.

Разработанные автором модели и методы применены для решения задачи построения распределённых систем управлением взаимодействием с поставщиками и заказчиками. Эффективность алгоритмов, использованных в работе, подтверждена пятью свидетельствами отраслевой регистрации отраслевого фонда алгоритмов и программ федерального агентства по образованию (№9382 от 19.11.2007, №9631 от 11.01.2008, №9242 от 22.10.2007, №8154 от 19.04.2007 и №7922 от 19.04.2007) и результатами внедрения системы управления взаимодействием с поставщиками и заказчиками.

Основным направлением дальнейшего исследования, по мнению автора, является дальнейшее совершенствование аппарата диалоговых логик и применение его для решения задач в других предметных областях.

Список литературы

1. Андреев, В. Методы и средства создания открытых мультиагентных систем для поддержки процессов принятия решений / В. Андреев, В. А. Виттих, С. В. Батищев // Известия РАН. Теория и системы управления. – 2003. - №1. – С. 126-137.

2. Аншаков О.М. ДСМ-метод и модификационные исчисления// Искусственный интеллект и принятие решений.– 2008. – №1. – С.55-79.

3. Аншаков О.М., Скворцов Д.П., Финн В.К. Об аксиоматизируемости многозначных логик, связанных с формализацией правдоподобных рассуждений// Логические исследования. Вып.1. – М.: Наука, 1993. – С.222-247.

4. Аншина, М., История и будущее, понятие, внедрение, сопровождение CRM. http://crm.com.ua, 2004.

5. Аристотель. Собрание сочинений. – М.: Мысль, 1976.

6. Аршинский Л.В. Векторные логики. Основания, концепции, модели. – Иркутск: ИркГУ, 2007.

7. Аршинский Л.В. О семантиках классической логики// Электронный журнал Logical Studies. – M: ИЛКиРЛ, 2000. http://www.logic.ru/Russian/LogStud/05/ LS5.html

8. Ашманов С.А. Линейное программирование. – М. «Наука», 1981

9. Бахтин М.М. Вопросы литературы и эстетики: Исследования разных лет. – М.: Художественная литература, 1975.

10. Белнап Н., Стил Т. Логика вопросов и ответов: Пер. с англ./ Под ред. В.А. Смирнова, В.К. Финна. – М.: Прогресс 1981.

11. Библер В.С. От наукоучения – к логике культуры. Два философских введения в двадцать первый век. – М.: Политиздат, 1991.

12. Биркгоф Г. Теория решеток: Пер. с англ. – М: Наука, 1984.

13. Блинов А.Л. Семантические игры со случайными ходами// Логические исследования. Вып.3. – М.: Наука, 1995. – С.257-276.

14. Блинов А.Л., Петров В.В. Элементы логики действий. – М.: Наука, 1991.

15. Борисов А.В., Тарасов В.Б. Моделирование мнений агентов в многоагентных системах на основе четырехзначных семантик// Программные продукты и системы.– 2006. – №2. – С.47-50.

16. Борисов А.В., Тарасов В.Б. Вывод в модальной логике LM₄// Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. Сборник трудов IV-й Международной научно-практической конференции (Коломна, 28-30 мая 2007 г.). – М.: Физматлит, 2007. – Т.1. – С.114-118.

17. Бочвар Д.А., Финн В.К. Некоторые дополнения к статьям о многозначных логиках. // Исследования по теории множеств и неклассическим логикам. – М.: Наука, 1976. – С.265-325.

18. Бочвар Д.А., Финн В.К. О многозначных логиках, допускающих формализацию анализа антиномий. // Исследования по математической лингвистике, математической логике и информационным языкам. – М. Наука, 1972. – С.238-295.

19. Вагин В.Н. Знание в интеллектуальных системах. // Новости искусственного интеллекта. – 2002. – № 6. – С. 8-18.

20. Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская А.А., Фомина М.В. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах. – М. ФИЗМАТЛИТ, 2004.

21. Васильев Н.А. Воображаемая логика. – М.: Наука, 1989.

22. Виноградов Д.В. Еще один вариант логики аргументации// Научно-техническая информация. Серия 2. Информационные процессы и системы. – 2006. – №5. – С.1-4.

23. Виноградов Д.В. Метод семантических таблиц для логики аргументации// Научно-техническая информация. Серия 2. Информационные процессы и системы. – 2006. – №11.- С.17-20.

24. Виньков М.М. Аргументационная семантика для шаговых теорий активной логики. // Труды 10-й национальной конференции по искусственному интеллекту КИИ-2006 (Обнинск, 25-28 сентября 2006 г.). – М.: Физматлит, 2006. – Т.1. – С.331-338.

25. Витгенштейн Л. Избранные труды. – М.: Гнозис, 1994.

26. Виттих В.А.,Скобелев П.О. Мультиагентные модели взаимодействий для построения сетей потребностей и возможностей в открытых системах // Автоматика и телемеханика. – 2003. – №1. – С. 177-185.

27. Вригт фон Г.Х. Логико-философские исследования. Избранные труды: Пер. с англ. – М.: Прогресс, 1986.

28. Вулкан Н. Электронная коммерция – стратегическое руководство. – Москва: Интернет Трейдинг, 2003.

29. Горбатов В.А. Фундаментальные основы дискретной математики. Информационная математика. - М.: Наука, Физматлит, 2000.

30. Городецкий В.И., Грушинский М.С., Хабалов А.В. Многоагентные системы(обзор). // Новости искусственного интеллекта.–1998.–№2.–C.64-116.

31. Городецкий В.И., Карсаев О.В. Технология многоагентных систем и ее приложение в управлении и моделировании. // Проблемы управления и моделирования в сложных системах. Труды Y-й Международной конференции (Самара, 17-21 июня 2003 г.).– Самара: СНЦ РАН. ИПУСС РАН, 2003.– С.271-283.

32. Городецкий, В. И. MAS DK: инструментарий для разработки многоагентных систем и примеры приложений / В. И. Городецкий, О. В. Карсаев, И. В. Хотенко, А. В. Хабалов // Труды Международного конгресса «Искусственный интеллект в ХХI веке» (ICAI 2001), 3 - 8 сентября 2001 г. – М.: Физматлит, 2001. – С. 249-262.

33. Горский Ю.М. Основы гомеостатики. Гармония и дисгармония живых, природных, социальных искусственных систем. – Иркутск:ИГЭА, 1998.

34. Гретцер Г. Общая теория решеток: Пер. с англ. / Под ред. Д.М. Смирнова. – М.: Мир, 1981.

35. Грифцова И.Н. Логика как теоретическая и практическая дисциплина. К вопросу о соотношении формальной и неформальной логики. – М. Эдиториал УРСС, 1998.

36. Дзегеленок И.И. Логика поиска проектных решений. – М.: Изд-во МЭИ, 1984.

37. Емельянов В.В., Курейчик В.М., Курейчик В.В. Теория и практика эволюционного моделирования. – М.: Физматлит, 2003.

38. Еремеев А.П., Троицкий В.В. Концепции и модели представления времени и их применение в интеллектуальных системах// Новости искусственного интеллекта. – 2004. – №1. – C.6-29.

39. Заде Л.А. Роль мягких вычислений и нечеткой логики в понимании, конструировании и развитии информационных/интеллектуальных систем. - Новости Искусственного Интеллекта, №2-3, 2001, с. 7 - 11.

40. Ивин А. А., Никифоров А. Л. Словарь по логике. – М.: ВЛАДОС, 1997.

41. Ивин А.А. Логика норм. – М.: МГУ, 1973.

42. Ивин А.А. Основы теории аргументации. – М.: ВЛАДОС, 1997.

43. Информатизация бизнеса// А.М.Карминский, С.А.Карминский, В.П.Нестеров, Б.В.Черников. – М.: Финансы и статистика, 2004.

44. Кандрашина Е.Ю., Литвинцева Л.В., Поспелов Д.А. Представление знаний о пространстве и времени в системах искусственного интеллекта. – М.: Наука, 1988.

45. Карпенко А.С. Логика на рубеже тысячелетий// Логические исследования. Вып.7. – М.: Наука, 2000. – С.8-60.

46. Карпенко А.С. Многозначные логики. – М.: Наука, 1997.

47. Карпенко А.С. Современные исследования в философской логике// Логические исследования. Вып. 5. – М.: Наука, 1998. – С.7-18.

48. Кислякова Я.В., Тарасов В.Б., Иванова С.В. Компьютерные системы поддержки переговоров// Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями. Сборник научных трудов 7-й научно-практической конференции (Москва, 14-15 апреля 2004 г.). – М.: МЭСИ, 2004.– С.220-226.

49. Клини С. К. Введение в метаматематику: Пер. с англ. – М.: Изд. ИЛ. 1957.

50. Кобозева И.М. Лингвистическая семантика. – М.: Эдиториал УРСС, 2000.

51. Компьютерная поддержка сложных организационно-технических систем/ В.В.Борисов, И.А.Бычков, А.В.Дементьев и др. – М.: Горячая линия – Телеком, 2002.

52. Котенко И.В., Уланов А. В. Многоагентное моделирование защиты информационных ресурсов в сети Интернет // Известия РАН. Теория и системы управления. – 2007. – №5. – С. 74-88.

53. Кузнецов О.П., Адельсон-Вельский Г.М. Дискретная математика для инженера. М.: Энергоатомиздат, 1980.

54. Кутепов В.П., Фальк В.Н. Направленные отношения: теория и приложения // Известия РАН: Техническая кибернетика.–1994.–№ 4.–С.242-256; №5.–С.114-123.

55. Логико-философские труды В.А.Смирнова. – М.: Эдиториал УРСС, 2001.

56. Лотман Ю.М. Семиосфера. – Санкт-Петербург: Искусство-СПб, 2000.

57. Лукасевич Я. О детерминизме // Логические исследования. Вып.2. – М.: Наука, 1993. –С. 190-205.

58. Митрошенков Л.А. Эффективные переговоры. – М.: ИНФРА-М, 2003.

59. Непейвода Н.Н. Прикладная логика. – Новосибирск: Изд-во НГУ, 2000.

60. Нечеткие гибридные системы. Теория и практика/ И.З.Батыршин, А.О.Недосекин, А.А.Стецко, В.Б.Тарасов, А.В.Язенин, Н.Г.Ярушкина/ Под ред. Н.Г.Ярушкиной. – М.: Физматлит, 2007.

61. Новак В., Перфильева И.Г., Мочкорж И. Математические принципы нечеткой логики: Пер. с англ. – М.: Физматлит, 2006.

62. Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами. - М.: Наука, - 1997.

63. Остин Д. Избранное. – М.: Идея-Пресс, 1999.

64. Остин Д. Слово как действие // Новое в зарубежной лингвистике, вып ХVІІ: Теория речевых актов. М., 1986.

65. Павлов С.А. Классификация трех- и четырехзначных логик в рамках логики ложности FL4 // Логические исследования. Вып.3.– М.: Наука, 1995.– С.98-122.

66. Плесневич Г.С. Метод аналитических таблиц для нахождения оценок в логике Заде// Труды 11-й национальной конференции по искусственному интеллекту КИИ-2008 (Дубна, 28 сентября-3 октября 2008 г.). Т.3. – М.: Ленанд, 2008. – С.249-259.

67. Плесневич Г.С., Авдошин С.М., Тарасов В.Б. Концептуальная спецификация многоагентных систем (часть 1) // Информационные технологии. – 2002. – №12. – С.25-35.

68. Плесневич Г.С., Авдошин С.М., Тарасов В.Б. Эпистемические и мотивационные операторы в задачах спецификации многоагентных систем// Использование методов искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений в аэрокосмических исследованиях. Труды 3-го расширенного семинара (Переславль-Залесский, 26-27 ноября 2003 г.). – М.: Физматлит, 2003. – С.162-167.

69. Пономарева С.М., Хорошевский В.Ф. Методы и модели коммуникации в профессиональных группах и группах интеллектуальных агентов// Труды 4-го Международного семинара по прикладной семиотике, семиотическому и интеллектуальному управлению (ASC/IC’99). – Переславль-Залесский: РАИИ, 1999. – С.20-34.

70. Попов Э. В. Общение с базами данных на ограниченном естественном языке: прошлое, настоящее, будущее// Новости искусственного интеллекта. – 2002. – №1. – С.21-26.

71. Попов Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке. 2-е изд. – М.: Едиториал УРСС, 2004.

72. Поспелов Д.А. От коллектива автоматов к мультиагентным системам// Труды Международного семинара «Распределенный искусственный интеллект и многоагентные системы» (DAIMAS'97, Санкт-Петербург, Россия, 15-18 июня 1997). – С.319-325.

73. Поспелов Д.А. Многоагентные системы – настоящее и будущее// Информационные технологии и вычислительные системы. – 1998. – №1. – С.14-21.

74. Рыбина Г.В., Петухов Д.М. Модель взаимодействия интеллектуальных агентов// Труды Международной научно-практической конференции «Знание – диалог – решение». Т.2 (KDS-2001, Санкт-Петербург, 19-22 июня 2001 г.). – СПб: Лань, 2001.– С.548-553.

75. Саати Т. Целочисленные методы оптимизации и связанные с ними экстремальные проблемы. – М.: Мир, 1973

76. Светлов В.А. Практическая логика. – СПб: Росток, 2003.

77. Cкобелев П.О. Теоретические основы создания открытых мультиагентных систем для оперативной обработки информации в процессах принятия решений // Проблемы управления и моделирования в сложных системах. Труды Y-й Международной конференции (Самара, 17-21 июня 2003 г.). – Самара: СНЦ РАН. ИПУСС РАН, 2003. – С.295-303.

78. Скрипник К.Д. Логические модели диалога. – Ростов-на-Дону: РГУ, 2001.

79. Смагин С.В. Агентно-ориентированный подход к построению систем класса CRM и SRM. // Труды XVII международного научно-технического семинара. – Алушта – СПб.:ГУАП, 2008. – С.236-237.

80. Смагин С.В. Анализ возможностей библиотеки BeeGent как средства построения агентно-ориентированных приложений // Информационная математика – научно-технический журнал №1(5)2005. М.:АСТ-физматлит, 2005. С.155-165.

81. Смагин С.В. Инфраструктура взаимодействий агентов для интернет магазина // Труды XIV международного научно-технического семинара. – Алушта – Самара: Самарский государственный аэрокосмический университет, 2005.– с.71.

82. Смагин С.В. Исследование и моделирование взаимодействия и самоорганизации агентов на виртуальном предприятии. Магистерская диссертация. – М.: МЭИ, 2005.

83. Смагин С.В. Построение BDI-модели на основе многозначных логик. // Труды XVI Международного научно-технического семинара. – Алушта – Тула:ТулГУ. 2007.

84. Смагин С.В., Тарасов В.Б. Моделирование рефлексивных рассуждений агента на основе нетрадиционных логик. // Труды XV международного научно-технического семинара. – Алушта – М.:МИФИ, 2006.– с.275.

85. Смагин С.В., Тарасов В.Б. Некоторые аспекты моделирования взаимодействий агентов. // Труды XIII международного научно-технического семинара. – Алушта – М.:МГУ, 2004. – т.1. – с.25-26.

86. Смагин С.В., Черемисов Д.В. Многозначная логика для моделирования рефлексии в рассуждениях агентов. // III-й международный научно-практический семинар «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте». Сборник трудов. – Коломна – М.:Физматлит, 2005.– С.436-442.

87. Смирнов А.В., Шереметов Л.Б. Многоагентная технология проектирования сложных систем. Ч.1// Автоматизация проектирования.–1998.–№3. Ч.2// Автоматизация проектирования. – 1999. – №1. – С.42-46.

88. Смирнов С.Н. Электронный бизнес. – М.: ДМК пресс, 2003.

89. Смирнова Е.Д. Вопросы семантики паранепротиворечивых логик// Logical Studies. – 1999. – №2.

90. Смирнова Е.Д. Логическая семантика и философские основания логики. – М.: МГУ, 1986.

91. Стефанюк В.Л. Локальная организация интеллектуальных систем. – М.: Физматлит, 2004.

92. Стефанюк В.Л. От многоагентных систем к коллективному поведению// Труды Международного семинара «Распределенный искусственный интеллект и многоагентные системы» (DAIMAS'97, Санкт-Петербург, 15-18 июня 1997). – С.327-338.

93. Таран Т.А. О разрешении конфликтов в многоагентных системах на основе аргументации// Искусственный интеллект (Доценк, Украина). – 1997.– №1-2. – С.36-50.

94. Тарасов В.Б. Агенты, многоагентные системы, виртуальные сообщества: стратегическое направление в информатике и искусственном интеллекте // Новости искусственного интеллекта. – 1998. – № 2. – С.5-63.

95. Тарасов В.Б. Искусственная жизнь и нечеткие эволюцишнные многоагентные системы – основные теоретические подходы к посторению интеллектуальных организаций // Известия РАН: Теория и системы управления. - 1998. - №5 - С.12-23.

96. Тарасов В.Б. Нетрадиционные и гибридные логики в моделировании интеллектуальных агентов. I.Искусственные деятели, интенциональные характеристики и пути их моделирования// Известия РАН: Теория и системы управления. – 2000. – №5. – С.5-17.

97. Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. – М. Эдиториал УРСС, 2002.

98. Тарасов В.Б. От алгебраической модели Тарского к логико-семиотической матрице// Труды 9-й национальной конференции по искусственному интеллекту КИИ-2004 (Тверь, 28 сентября-2 октября 2004 г.). – М.: Физматлит, 2004. – Т.1. – С.311-322.

Дата добавления: 2015-09-04