Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Многофакторный корреляционный анализ

А.В. Чернова | Чернова А.В. | Введение | Анализ вариационных рядов распределения | Аналитическая группировка | Основы дисперсионного анализа | Элементы факторного анализа | Тема 2. Анализ объема производства и реализации продукции | Тема 3. Анализ основных средств предприятия | Тема 4. Анализ материальных ресурсов предприятия |


Читайте также:
  1. I. Анализ политической концепции
  2. II. Анализ ритма
  3. II. САМОАНАЛИЗ
  4. II.II. Биофациальный анализ
  5. II.III. Анализ общегеологических данных и обобщение результатов фациального анализа
  6. PEST-анализ
  7. PEST-анализ

 

Методика проведения многофакторного корреляционного анализа основывается на тех же принципах, которые характерны для однофакторного корреляционного анализа. Вместе с тем необходимо тщательно отобрать для анализа наиболее важные и существенные показатели, предварительно исчислив по каждому признаку показатели вариации.

С целью установления существенности влияния факторных признаков на результативный следует исчислить и проанализировать коэффициент регрессии, парные коэффициенты корреляции и критерии их достоверности. Далее необходимо составить уравнение множественной регрессии, предварительно установив тип функции.

Уравнение множественной линейной регрессии с тремя переменными имеет следующий вид:

y = a 0 + a 1 x 1 + a 2 x 2

y = –20,8 + 1,69 x 1 – 0,872

Для определения параметров уравнения может быть применена следующая система нормальных уравнений:

 

 

Для решения системы нормальных уравнений по исходным данным необходимо вычислить , , , , .

Результаты расчетов занести в таблицу 8.

 

Таблица 8 – Расчет показателей для определения параметров уравнения множественной регрессии

Предприятия Заработная плата Норма выработки ПТ Расчет показателей для определения параметров уравнения множественной регрессии
y x 1 x 2 yx 2 x 1 x 2
               

 

 


Продолжение табл. 8

               
               
Итого              

 

Решение системы нормальных уравнений:

Уравнение множественной регрессии имеет следующий вид:

– 20,8 + 1,69 x 1 – 0,8 x 2

Коэффициент множественной корреляции для двухфакторной линейной модели исчислить по формуле:

;

 

 

ryx 1 = 0,98; ryx 2 = – 0,038; rx 1 x 2 = – 0,28; Ryx 1 x 2 = 0,9037.

 

Статистическую оценку параметров уравнения множественной регрессии на их значимость оценить t – критерием Стьюдента:

;

,

 

где k – число факторов уравнения регрессии.

8,6949

– 0,3355

 

Достоверность коэффициента множественной корреляции определить по формуле:

 

tR = 19,722

Фактическое значение (tфакт) критерия сопоставить с табличным (tтабл) при заданном уровне вероятности и числе степеней свободы и сделать краткие выводы.

При числе степеней свободы: f = k – (p +1)

f = 20 – (3 +1) = 18

при значимости 0,18 tтабл = 2,8784

 


Дата добавления: 2015-09-05; просмотров: 143 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Однофакторный корреляционный анализ| Анализ интенсивности экономического развития, его тенденции, закономерности

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)