Читайте также:
|
|
Уильяме и Гризли [Williams О. D., Grizzle Т. Е., 1972] использовали в дисперсионном анализе подход, основанный на рангах для изу-чения данных, приведенных Баром [Bahr H. М., 1969] и представлен-ных в табл. 9.2. Из этой таблицы ясно, что обе переменные <степень пристрастия к спиртному> и <число лет службы в армии с проживани-ем в казармах> естественно упорядочены, а также, что для них обеих есть понятные комбинации (контрасты): - которая измеряет <линейность> тренда вдоль категорий переменных, и - 2 + , которая измеряет отклонения от линейности. Эти контрасты - не что иное, как стандартные ортогональные полиномиальные контрасты, используемые в дисперсионном анализе и автоматически вычисляемые программой ЕСТА. Беглый анализ данных показывает, что среди <Парк Слоуп> довольно высокий процент малопьющих, а среди прос-луживших 5 лет и более из <Кемпа>, наоборот, порядочно алкого-ликов. Мы закончим анализ в примере 9.4.
Таблица 9.2. Пристрастие к алкоголю в зависимости от времени службы в армии
Социальная Время службы характеристика* в армии (годы) | Степень пристрастия к алкоголю | ||
слабая | средняя | сильная | |
<Бауэри> 1 - 4 5+ | |||
<Кемп> 1 - 4 5+ | |||
<Парк Слоуп> 1 - 4 5+ |
[100]
Дата добавления: 2015-09-01; просмотров: 34 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Пример 9.1 | | | НАСЫЩЕННАЯ МОДЕЛЬ КАК РУКОВОДСТВО |