Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Дробно-линейное программирование

Введение | Геометрическая интерпретация задач линейного программирования | Симплексный метод решения задачи линейного программирования | Симплекс-метод с естественным базисом | Двойственный симплекс-метод | Пример. Найти максимальное значение функции | Симплексный метод с искусственным базисом | Метод множителей Лагранжа | Алгоритм метода множителей Лагранжа | Задания для самостоятельной работы |


Читайте также:
  1. Концептуальное программирование
  2. Программирование
  3. Программирование UDP-сокетов
  4. Программирование и его методы
  5. Программирование ИС PIC
  6. Программирование контроллера

Дробно-линейное программирование относится к нелинейному программированию, так как имеет целевую функцию, заданную в нелинейном виде.

Задача дробно-линейного программирования в общем виде записывается следующим образом:

 

при ограничениях

,

 

где сj, dj, bi, aij – постоянные коэффициенты.

.

Рассмотрим задачу дробно-линейного программирования

 

при ограниченияхдробный линейный программирование

 

Будем считать, что .

Математическая модель задачи дробно-линейного программирования может быть использована для определения рентабельности затрат на производство изделий, рентабельности продаж, затрат в расчете на рубль выпускаемой продукции, себестоимости изделий.

Пример 1. Для производства двух видов изделий A и В предприятие использует три типа технологического оборудования. Каждое из изделий должно пройти обработку на каждом из типов оборудования. Известно время обработки каждого из изделий и затраты, связанные с производством одного изделия.

 

Тип оборудования Затраты времени на обработку одного изделия, ч
А В
I    
II    
III    
Затраты на производство одного изделия, тыс. руб.    

 

Оборудование I и III типов предприятие может использовать не более 26 ч и 39 ч соответственно, оборудование II типа целесообразно использовать не менее 4 ч.

Определить, сколько изделий каждого вида следует изготовить предприятию, чтобы средняя себестоимость одного изделия была минимальной.

Решение. Составим математическую модель задачи. Пусть х 1 – количество изделий вида А, которое следует изготовить предприятию, х 2 количество изделий вида В. Общие затраты на их производство составят (2 х 1+3 х 2) тыс. руб., а средняя себестоимость одного изделия будет равна

 

.

Математическая модель задачи примет вид

при ограничениях

.

Задачу дробно-линейного программирования можно свести к задаче линейного программирования и решить симплексным методом.

Обозначим

 

при условии

 

и введем новые переменные . Тогда задача примет вид

 

 

при ограничениях

 

 

После нахождения оптимального решения полученной задачи, используя вышеуказанные соотношения, находят оптимальное решение исходной задачи дробно-линейного программирования.

Пример Решить задачу дробно-линейного программирования симплексным методом.

 

при ограничениях

.

Решение. Сведем данную задачу к задаче линейного программирования. Сначала введем дополнительные переменные, чтобы привести задачу к каноническому виду:

 

при ограничениях

.

 

Обозначим , , .

 

Тогда задача принимает вид

 

при ограничениях

.

Решим полученную задачу симплекс-методом. Введем дополнительную переменную, чтобы получить единичный базис:

при ограничениях

.

 

Составляем симплекс-таблицу.

Базис План z
  -10          
  -10          
z              
L -2 M -8 M -3 M -2 -2 M -1      

В последней оценочной строке есть отрицательные оценки, поэтому нужно делать шаг симплекс-метода. Выбираем столбец с наименьшей оценкой, а затем разрешающий элемент – по наименьшему отношению свободных членов к коэффициентам столбца. Результат шага запишем в таблицу. Аналогично будем повторять шаги.

Базис План z
5/2   31/4 7/2     5/4
5/2   19/4 13/2     5/4
1/4   3/8 1/4     1/8
L     -2 -1     M

 

Базис План z
10/31     14/31 4/31   5/31
30/31     135/31 -19/31   15/31
4/31     5/62 -3/62   2/31
L 20/31     -3/31 8/31   M +10/31

 

Базис План z
2/9       26/135 -14/135 1/9
2/9       -19/135 31/135 1/9
1/92/3       -1/27 -1/54 1/18
L         11/45 1/45 M +1/3

 

Получили решение

, , , .

Тогда, возвращаясь к исходным переменным, получим:

 

, , .


Дата добавления: 2015-08-20; просмотров: 192 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Целочисленное программирование. Метод Гомори.| Задачи нелинейного программирования. Метод множителей Лагранжа

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.01 сек.)