Читайте также:
|
Нормальное распределение относится к числу законов распределения, используемых для приближенного описания явлений, которые носят вероятностный, случайный характер. В связи с тем, что предмет подавляющего большинства медико-биологических исследований – явления вероятностного характера, нормальное распределение в таких исследованиях встречается весьма часто. Особенностью этого распределения также является то, что многие другие формы распределения в предельных случаях подчиняются гауссову закону.
Гауссово распределение покоится на гипотезе о малых независимых, случайно сочетающихся факторах.
Уравнение гауссовой кривой имеет вид:
Где М-среднее теоретическое значение, е-основание натуральных логарифмов, -среднеквадратическое отклонение.
Кривая нормального распределения симметрична относительно точки М, т.е. положительные и отрицательные отклонения равной величины от центра распределения (среднего арифметического) встречаются одинаково часто.
Параметр М характеризует положение диаграммы функции на числовой оси (параметр положения), а параметр характеризует степень сжатия или растяжения диаграммы. Чем больше, тем шире кривая, а ее максимальная высота ниже.
Параметры М и являются параметрами, описывающими различные модификации нормального распределения. Те статистические критерии, которые используют эти параметры, принято называть параметрическими критериями.
Нормальное распределение задается центром распределения и разбросом вариант.
Дата добавления: 2015-08-17; просмотров: 101 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Статистический обработка количественных медицинских данных (вариационных рядов): группировка, построение гистограмм, выбор числа разрядов, анализ характера распределений. | | | Основания к применению нормального распределения |