Статистический обработка количественных медицинских данных (вариационных рядов): группировка, построение гистограмм, выбор числа разрядов, анализ характера распределений.

Способы выполнения фильтрации данных в MS Excel. | Способы вычисления и представления итогов по группам данных в MS Excel. | Способы создания и модификации сводных таблиц по группам данных в MS Excel. | Назначение и основные функции автоматизированного рабочего места медицинского работника. Медицинские базы данных. | Классификация методов формализации и компьютерного моделирования медицинских данных и знаний. Основные статистические модели. | Вероятностная диагностика (скрининг) с использованием стратегия Байеса. Оценка информативности клинических признаков. Ограничения метода. | Метод Вальда для дифференциальной диагностики (скрининга). Диагностические баллы для клинических признаков. | Применение дискриминантного анализа для классификации объектов по результатам мониторинга параметров здоровья и среды обитания. | Методы математического моделирования медико-биологических и экологических процессов. Достижения и проблемы. | Принципы построения и использования экспертных систем в медицине. Блок-схема ПО экспертной системы. Базы знаний. Алгоритмы логического вывода. Объяснительная компонента. |

Читайте также:

Первым шагом статистического анализа является построение ряда распределения.

Ранжированный однородный ряд числовых значений наблюдаемого признака (исследуемой случайной величины) называется простым вариационным рядом. Он может быть дискретным (прерывным) или непрерывным (интервальным). В случае, если варианты расположены в порядке возрастания, вариационный ряд называется ранжированным (упорядоченным). Отдельное значение признака в простом вариационном ряду называется варианта. могут быть двух видов-прерывные и непрерывные

-Прерывный, или дискретный, признак-признак, принимающий конкретные значения в виде целых конечных чисел, между которыми нет промежутков. Например: ЧСС, число дней госпитализации и т.п. Прерывный признак всегда является результатом счета.

-Непрерывный-признак, варианты которого могут принимать любые значения в некоторых пределах. Их получают в результате измерения.

* Частоты указывают, сколько раз встречаются одинаковые значения признака в данном ряду.

* Частости показывают долю отдельных вариант от общего числа наблюдений

*Объединение соседних значений простого вариационного ряда в группы, соответствующие определенным разрядам (интервалам значений), с подсчетом частоты (числа вариант) в каждом разряде называется группировкой

* Графическое представление результатов группировки, отображающее форму функции плотности распределения исследуемой случайной величины, называется гистограммой

*** Связь между числом наблюдений и числом разрядов гистограммы

Если взято слишком малое число разрядов - гистограмма становится невыразительной
Если взято слишком большое число разрядов - гистограмма чувствительна к случайностям опытов

Дата добавления: 2015-08-17; просмотров: 121 | Нарушение авторских прав

<== предыдущая страница	\|	следующая страница ==>
Классификация измерительных шкал для первичных показателей, характеризующих состояние здоровья и среды обитания.	\|	Понятие о нормальном распределении случайных величин (распределении Гаусса)., основания к применению нормального распределения, параметрическая и непараметрическая статистика.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)