Принципы построения и использования экспертных систем в медицине. Блок-схема ПО экспертной системы. Базы знаний. Алгоритмы логического вывода. Объяснительная компонента.

Как создать базу данных. | Способы выполнения сортировки и группировки данных в MS Excel. | Способы выполнения фильтрации данных в MS Excel. | Способы вычисления и представления итогов по группам данных в MS Excel. | Способы создания и модификации сводных таблиц по группам данных в MS Excel. | Назначение и основные функции автоматизированного рабочего места медицинского работника. Медицинские базы данных. | Классификация методов формализации и компьютерного моделирования медицинских данных и знаний. Основные статистические модели. | Вероятностная диагностика (скрининг) с использованием стратегия Байеса. Оценка информативности клинических признаков. Ограничения метода. | Метод Вальда для дифференциальной диагностики (скрининга). Диагностические баллы для клинических признаков. | Применение дискриминантного анализа для классификации объектов по результатам мониторинга параметров здоровья и среды обитания. |

Читайте также:

Процесс же создания любой экспертной системы всегда состоит из нескольких шагов. Первым шагом является определение проблем, целей разработки и задач, которые будут решаться. На этом же этапе определяются типы пользователей и эксперты. Вторым шагом является анализ той области знаний, с которой будет работать ЭС, т.е. определяются понятия и их взаимосвязи, рассматриваются методы решения поставленных задач. Третьим шагом является структурирование знаний (моделируется работа системы, формализуются основные понятия, определяются способы интерпретации, представления и управления знаниями). Четвёртый шаг - формализация, т.е. заполнение базы знаний. Пятый шаг - это непосредственно реализация экспертной системы, а шестой и последний шаг - тестирование ЭС.

К проектированию экспертных систем существуют различные подходы и методы, однако среди разработчиков медицинских ЭС на данный момент одним из наиболее приоритетных направлений является разработка так называемых самообучающихся интеллектуальных систем (СИС), а конкретнее - искусственных нейронных сетей.

Искусственные нейронные сети (ИНС) - это математические модели и их программные (или аппаратные) реализации, которые строятся по образу биологических нейронных сетей (сетей нервных клеток живого организма, которые объединены в нервной системе). Иными словами, ИНС - это системы для обработки информации, которые основаны на моделировании функций работы живого мозга.

База знаний (БЗ; англ. knowledge base, KB) в информатике и исследованиях искусственного интеллекта — это особого рода база данных, разработанная для оперирования знаниями (метаданными). База знаний содержит структурированную информацию, покрывающую некоторую область знаний, для использованиякибернетическим устройством (или человеком) с конкретной целью. Современные базы знаний работают совместно с системами поиска информации, имеютклассификационную структуру и формат представления знаний.

АЛОГОРИТМ ЛОГИЧЕСКОГО ВЫВОДА

Дата добавления: 2015-08-17; просмотров: 99 | Нарушение авторских прав

<== предыдущая страница	\|	следующая страница ==>
Методы математического моделирования медико-биологических и экологических процессов. Достижения и проблемы.	\|	Классификация измерительных шкал для первичных показателей, характеризующих состояние здоровья и среды обитания.

mybiblioteka.su - 2015-2025 год. (0.005 сек.)