Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

ЗАДАЧА 1. Результати дослідження залежності об’єму досліджуваного газу Y від температури X для

ЗАДАЧА 2 | ЗАДАЧА 3 | Загальний розв'язок трифакторної задачі методомлатинського квадрата nхn | ЗАДАЧА 4 |


Читайте также:
  1. Quot;Формирование Образа будущей России» - наша актуальная задача.
  2. Альтернативный оптимум в транспортных задачах
  3. В задачах інженерної механіки
  4. В общем виде задача линейного программирования ставится следующим образом.
  5. ВАША ЗАДАЧА ИХ РАЗГЛАДЕТЬ И, ГЛАВНОЕ, ВОСПОЛЬЗОВАТЬСЯ!
  6. Ваша задача — заставить подчиненных работать как можно лучше
  7. Винокур Г. О. О задачах истории языка // Звегинцев История языкознания XIX и ХХ вв. в очерках и извлечениях. Часть II. М., 1960

Результати дослідження залежності об’єму досліджуваного газу Y від температури X для 166 рівноточних вимірювань наведені кореляційній таблиці

    Х
(X,Y)            
    Y                
               
               
               
               

 

Потрібно:

1) побудувати емпіричну ламану регресії Y на X;

2) вибрати вид рівняння регресії;

3) оцінити залежність між Y і X емпіричним коефіцієнтом кореляції;

4) скласти емпіричне рівнянні регресії;

5) накреслити графік лінії регресії (у системі координат,

використовуваної для побудови емпіричної ламаної).

Розв’язок: 1) Для побудови емпіричної ламаної регресії Y на X обчислимо середнє значення об’єму досліджуваного газу при кожному значенні температури:

Потім наносимо точки на площину в системі координат X О Y і з'єднуємо їх відрізками прямих (рис.1).

2) Розташування точок на площині ХО Y дозволяє припустити наявність прямолінійної кореляційної залежності між Y і X.

3) Обчислюємо коефіцієнт кореляції і параметри рівняння регресії:

Порівняно невелике значення r, яке за позначенням r [-1,1], підтверджує припущення про лінійну кореляційну залежність між Y і X.

4) Емпіричне рівняння регресії має вигляд: y= 0.55x+11.8.

5) Накреслимо графік лінії регресії (рис.1).

Взаємне розташування на рисунку емпіричної ламаної і емпіричної прямої регресії свідчить про те, що припущення про лінійну регресію згідно з результатами спостережень.

Аналітично це питання вирішується за допомогою перевірки гіпотези про значимість коефіцієнта кореляції.

Висновок: кореляційний зв‘язок прямий і тісний.

 

 


Дата добавления: 2015-08-17; просмотров: 84 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Статистичне дослідження залежностей| Методи статистичної перевірки гіпотез

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)