Читайте также:
|
|
Когда в данных представлен простой линейный тренд, для его учета достаточно ввести одну фиктивную переменную.
Две альтернативные фиктивные переменные, используемые для элиминирования линейного временного тренда, приведены в столбцах t и t'
Дата | y | t | t' |
1996г. | 2,3 | -4 | |
1997г. | 3,8 | -3 | |
1998г. | 6,5 | -2 | |
1999г. | 7,4 | -1 | |
2000г. | 10,2 | ||
2001г. | 10,5 | ||
2002г. | 12,1 | ||
2003г. | 13,2 | ||
2004г. | 13,6 |
Если объем совокупности T нечетное число, то величины - все целые числа. Когда T четно, необходимо применить замену чтобы избежать появления дробей.
Например, если имеем:
tt = 1 2 3 4 ( =2×1/2),
tt - =-1×½ -1/2 ½ 1×½,
2(tt - ) = -3 -1 1 3
Рассматриваемые данные получены через равные промежутки времени, поэтому и значения t здесь тоже выбраны с равным шагом. А если бы данные оказались не равномерными во времени, то и t пришлось бы выбирать соответственно. Так, например, если бы данные относились к январю 2004г., февралю 2004г., апрелю 2004г., июню 2004г.,..., то для t пришлось бы взять значения 1, 2, 4, 6,... и т. д. Использование столбца tt - в таком случае могло бы оказаться неудобным из-за возможного появления дробных значений. В таком случае пришлось бы либо воспользоваться множителем, превращающим все числа в целые, либо, если бы это оказалось невозможным, перейти к величинам tt-А, где А было бы некоторым произвольным целым числом, близким к .
Дата добавления: 2015-08-20; просмотров: 56 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Фиктивные переменные во временных рядах | | | Два временных тренда |