Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Фиктивные переменные во временных рядах

Понятие о фиктивных переменных | ANCOVA-модель при наличии у фиктивной переменной двух альтернатив | Модели ANCOVA при наличии у качественных переменных более двух альтернатив | Два временных тренда | Сезонные фиктивные переменные |


Читайте также:
  1. I. ГЛАВНЫЙ ПРИНЦИП СОВРЕМЕННЫХ ОБЩЕСТВ
  2. Анализ временных рядов
  3. В настоящее время методика панельного домостроения считается одной из лучших по совокупности современных требований, предъявляемых к жилым домам во всем мире.
  4. В современных условиях в воспитательном процессе
  5. В Центре национальных культур поселка Усогорск Удорского района открылась выставка кукол в национальных нарядах.
  6. ВЛИЯНИЕ ФЕМИНИЗМА НА СОВРЕМЕННЫХ ЖЕНЩИН
  7. Внутренняя среда организации. Основные внутренние переменные

В регрессионных моделях с временными рядами используется три основных вида фиктивных переменных:

1) Переменные-индикаторы принадлежности наблюдения к определенному периоду — для моделирования скачкообразных структурных сдвигов. Границы периода (моменты «скачков») должны быть установлены из априорных соображений. Например, 1, если наблюдение принадлежит периоду 1941-45 гг. и 0 в противном случае или 1 если объект наблюдается до 1998года и 0 если после данного периода. Это пример использования для моделирования временного структурного сдвига. Постоянный структурный сдвиг моделируется переменной равной 0 до определенного момента времени и 1 для всех наблюдений после этого момента времени.

2) Сезонные переменные — для моделирования сезонности. Сезонные переменные принимают разные значения в зависимости от того, какому месяцу или кварталу года или какому дню недели соответствует наблюдение.

3) Линейный временной тренд — для моделирования постепенных плавных структурных сдвигов. Эта фиктивная переменная показывает, какой промежуток времени прошел от некоторого «нулевого» момента времени до того момента, к которому относится данное наблюдение (координаты данного наблюдения на временной шкале). Если промежутки времени между последовательными наблюдениями одинаковы, то временной тренд можно составить из номеров наблюдений.


Дата добавления: 2015-08-20; просмотров: 103 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Регрессия с одной количественной и двумя качественными переменными| Единственный временной тренд

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)