Читайте также:
|
|
Рассмотрим простейшую ANCOVA-модель с одной количественной и одной качественной переменной, имеющей два альтернативных состояния:
Коэффициент a в приведенной модели иногда называется дифференциальным коэффициентом свободного члена, так как он показывает, на какую величину отличается свободный член модели при значении фиктивной переменной, равном единице, от свободного члена модели при базовом значении фиктивной переменной.
Например: y - заработная плата сотрудника фирмы, x - стаж сотрудника, D - пол сотрудника, т.е.
Тогда ожидаемое значение заработной платы сотрудников при х годах трудового стажа будет:
Заработная плата в данном случае является линейной функцией от стажа работы.
a0 +a |
a0 |
Причем и для мужчин, и для женщин заработная плата меняется с одним и тем же коэффициентом пропорциональности а1. А вот свободные члены в приведенных моделях отличаются на величину a. Проверив с помощью t -статистики статистические значимости коэффициентов a0 и (a0 + a), можно определить, имеет ли место в фирме дискриминация по половому признаку. Если эти коэффициенты окажутся статистически значимыми, то, очевидно, дискриминация есть. Более того, при a > 0 она будет в пользу мужчин, при a < 0 - в пользу женщин.
Дата добавления: 2015-08-20; просмотров: 144 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Понятие о фиктивных переменных | | | Модели ANCOVA при наличии у качественных переменных более двух альтернатив |