Дисперсионный анализ

	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия		0,57625117	0,28812559	28985,98	7,8567E-23
Остаток		0,00011928	9,9402E-06
Итого		0,57637046

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение
Y-пересечение	0,026922798	0,024464	1,100522	0,29269
lnK(t)	0,538939028	0,002809	191,8758	2,7E-22
lnL(t)	0,457899994	0,003852	118,8692	8,42E-20

Оценка значимости уравнения регрессии в целом дается с помощью F-критерия Фишера. При этом выдвигается нулевая гипотеза Н_о о том, что коэффициент регрессии равен 0. Значение F-критерия признается достоверным, если оно больше табличного, тогда нулевая гипотеза отвергается, и уравнение регрессии признается значимым. В данной задачe значимость F близка к 0, т.е. такова вероятность принятия нулевой гипотезы (нулевая гипотеза отвергается). Значит, что найденное уравнение регрессии близко к истинному, и имеет коэффициенты отличные от 0.

В таблице «Дисперсионный анализ» Р-значение характеризует вероятность принятия нулевой гипотезы по каждому коэффициенту регрессии. В рассматриваемой задаче нулевую гипотезу можно отвергнуть.

После выполнения проверок, вычисляем величину нейтрального технического прогресса А, используя стандартную функцию "EXP" TP "Excel". Получаем результат вычисления: А = 1,027288.

Итак, производственную функцию Кобба-Дугласа можно записать так:

где А= 1,027, а₁ =0,538, а₂ =0,457.

Дата добавления: 2015-07-25