Читайте также:
|
| K(t) | L(t) | X(t) |
| 80,1 | 284,28 | |
| 81,7 | 307,22 | |
| 83,3 | ||
| 366,03 | ||
| 86,7 | 396,35 | |
| 90,2 | 359,9 | |
| 93,8 | 324,21 | |
| 97,5 | 291,18 | |
| 101,4 | 264,4 | |
| 107,5 | 284,79 | |
| 307,05 | ||
| 120,8 | 334,38 | |
| 132,9 | 367,09 | |
| 146,2 | 458,12 | |
| 160,8 | 575,18 |
В приложении 3 содержится график изменения входных и выходных показателей. При увеличении фондов во времени и незначительном увеличении трудовых ресурсов на том же промежутке времени наблюдается увеличение валового выпуска. При резком сокращении основных фондов и плановом увеличении числа занятых на том же промежутке, наблюдается резкое снижение валового выпуска. Таким образом, при постоянном увеличении трудовых ресурсов и неравномерном использовании основных фондов, валовой выпуск будет более тяготеть к неравномерностям использования фондов.
В качестве математической модели принимается производственная функция Кобба -Дугласа, вида:
Необходимо определить параметры А, а1, а2. Для этой цели проводим логарифмирование данной функции и получаем линейное уравнение регрессии вида:
lnX(ti) = InA + a1* lnK(ti) + а2* lnL(ti)
Используя стандартную функцию "LN" табличного редактора (ТР) "Excel", находим значения величин lnX(ti), lnK(ti), lnL(ti). Для того чтобы определить границы, в пределах которых изменяются параметры, необходимо найти диапазон изменения входных показателей, т.е. уравнение регрессии справедливо только в пределах определенных минимальных и максимальных значений переменных.
Таблица 2
Значения величин lnX(ti), lnK(ti), lnL(ti).
| lnK(t) | lnL(t) | lnX(t) |
| 6,703188 | 4,383276 | 5,64996 |
| 6,842683 | 4,403054 | 5,727564 |
| 6,982863 | 4,422449 | 5,811141 |
| 7,122867 | 4,442651 | 5,902715 |
| 7,261927 | 4,462454 | 5,982298 |
| 7,038784 | 4,502029 | 5,885826 |
| 6,81564 | 4,541165 | 5,781391 |
| 6,593045 | 4,579852 | 5,673942 |
| 6,369901 | 4,619073 | 5,577463 |
| 6,464588 | 4,677491 | 5,651752 |
| 6,559615 | 4,736198 | 5,727011 |
| 6,65544 | 4,794136 | 5,812278 |
| 6,751101 | 4,889597 | 5,905607 |
| 7,087574 | 4,984976 | 6,127131 |
| 7,423568 | 5,080161 | 6,354683 |
LnK min= 6,369901, LnL min= 4,383276
LnK max= 7,423568, LnL max= 5,080161
В приложении 4 представлены графики изменения этих величин. Как можно видеть на графике, InK, InL, lnX фактически мало меняются, следовательно, точность определения модели зависит от внешних воздействий. Таким образом, логарифм дает возможность построения линейной модели, а с другой стороны вносит трудность в определение самих параметров.
Для нахождения коэффициентов уравнения регрессии и статистических критериев, характеризующих значимость и точность найденного уравнения, можно использовать ТР "Excel", применив команды "Сервис" - "Анализ данных" -"Регрессия". Получаем следующие таблицы:
Таблица 3
Дата добавления: 2015-07-25; просмотров: 51 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Постановка задачи. | | | Дисперсионный анализ |