Метасоциология

можно назвать след.: 1. Размах, равный разности между макс, и миним. значе­ниями признака; 2. Дисперсия, равная

С-—£(*-#■

где х-, — значение признака для /-го объ­екта, χ — среднее арифметическое зна­чение, и — число объектов. Величина σ называется средним квадратическим отклонением (стандартным отклонени­ем). Дисперсия используется в осн. как М.р. относительно среднего арифмети­ческого. Дисперсия обладает след. свой­ствами: 1) ее значение не изменяется, если все значения признака уменьшить или увеличить на одну и ту же величину; 2) дисперсия нек-poro признака, пред­ставляющего алгебраическую сумму не­зависимых признаков, равна сумме дис­персий этих признаков; 3) если значение признаков уменьшить (увеличить) в к раз, то дисперсия уменьшится (увели­чится) в к раз. Дисперсия имеет смысл и для дихотомических признаков. Тогда она равна pq, где ρ — доля объектов, об­ладающих свойством, a q — не обладаю­щих. При этом ρ + q = 1; 3. Коэффици­ент вариации, равный V = (σ /л)-100. Доля (%) разброса/вариации, приходя­щаяся на единицу среднего. Эта мера используется при сравнении разл. гр. для оценки их однородности; 4. Среднее абсолютное отклонение, равное

* i = l

В этой формуле вместо среднего арифметического могут использоваться также мода и медиана признака; 5. Для признаков номинального уровня изме­рения в кач-ве М.р. возможно использо­вание неск. коэффициентов. Напр., ко­эффициента энтропии, равной

л Η = \m_j logm,,

ы\

где к — число градаций признака. т> — частота (в долях) встречаемости объек­тов с г'-м значением признака. Величи-

на Я положительна. Логарифм может браться по любому основанию, ибо лег­ко перейти от одного основания к др. На практике пользуются нормирован­ным коэффициентом энтропии, величи­на к-рого не зависит от числа градаций признака:

К

^{н =} <Σ ^т> ^{log т}< * /^log *•

Этот коэффициент изменяется от 0 до 1. Η = 0, если все объекты имеют од­но и то же значение признака (какое, неизвестно). Η = 1, если объекты по всем градациям (значениям) признака распределены равномерно.

В кач-ве М.р. для номинальных при­знаков используется

R

(Ь1 * ).к(к-1)(п\^г

где к — число градаций признака, о, и Л; — число объектов, соотв. /-Й и j'-й гра­дации, η — число всех объектов. В лит. не совсем удачно Я называют коэффи­циентом качественной вариации. R из­меняется от 0 до 1. J? = 0, если все объ­екты имеют одно и то же значение (гра­дацию) признака. R = 1, если объекты равномерно распределены по всем гра­дациям.

Лит.: Рабочая кн. социолога. М., 1983; Паниотто В.И., Максименко B.C. Коли­чественные методы в социол. иссл-ях. Киев, 1983; Татарова Г. Г. Методология анализа данных в соц-и. М., 1999.

Г.Г. Татарова

МЕТАСОЦИОЛОГИЯ - критическое изучение определяющих принципов к.-л. совокупности уже аккумулированного социол. знания. М. устанавливает сте­пень соответствия (несоответствия) на­личной информации, методов и теорий реалиям окружающего мира. Если такое соответствие не выявляется или выявля­ется в крайне незначительной степени, то это означает, что данная наука не достигла зрелости, не поднялась до уровня парадигматического статуса.

МЕТОД АКСИОМАТИЧЕСКИЙ

Метатеоретическое знание — важный компонент социол. знания. Философия и общая социол. теория составляют ис­ходные необходимые предпосылки со­циол. знания, но они не тождественны этому знанию. Решение проблем на уровне социол. знания, науч. понимание соц. развития не сводится только к уста­новлению причин и следствий, к разли­чению важного и неважного, необходи­мого и случайного, существенного и не­существенного и т.д. Понимание соц. развития во всем его многообразии — это решение уравнений со мн. неизвест­ными, или, говоря яз. соц-и, латент­ными переменными, включая логико-методологический и экспериментальный анализ данных в их сопоставлении с реалиями соц. мира. Переход от арифме­тического к алгебраическому познанию соц. реальности — это переход к эври­стическому поиску на основе анализа соц. факторов и использования совр. ме­тодов математики, наиб, адекватных объективным требованиям соц. реально­сти решений.

Выделяются обычно два осн. вида метатеорий. Это метатеории, к-рые явл. предпосылками выработки социол. тео­рии, и метатеории, к-рые связаны с ее развитием. Метаанализ — это анализ су­ществующих структур соц-и вообще, равно как и ее разл. компонентов: прин­ципов, подходов, концепций, методов и теорий.

Отличие М. от соц-и состоит в том, что объектом иссл-й соц-и явл. соц. ре­альность, а объектом М. — сама соц-я. М. решает три проблемы: выработка четкого критерия, позволяющего разли­чать науч., ненаучное и псевдонаучное социол. знание; выявление эпистемоло­гических и онтологических оснований дифференциации явлений и процессов, относящихся к сфере социол. знания; построение практических процедур и правил для иссл-я двух выше обозначен­ных проблем.

М. осуществляет анализ соц-и извне а изнутри. С внешней т.з. соц-я — спе­цифическое соц. явление, к-рое, подоб­но др. явлениям, доступно социол. ана-

лизу. В него входит, напр., изучение об­ществ, роли данной социол. теории, ее функций (служебных или критических) по отношению к олред. полит, системе, иссл-е ее влияния в об-ве за пределами узкопрофессиональной среды, соц. гене­зиса, кл. базы и т.п. С внутренней т.з. соц-я исследуется как особая науч. дис­циплина, совокупность конкр. проблем, понятий, теорий и методов, отвлекаясь от их соц. контекста. М. — это такая же наука, как и соц-я. Но в отличие от соц-и она связана с разработкой мето-дол. принципов социол. знания. Она бе­рет соц-ю в кач-ве объекта изучения. Иссл-е содержания, валидности и на­дежности социол. знания — необходи­мое условие совершенствования и раз­вития соц-и — ее теории и методологии, упрочения ее науч. статуса.

Лит.: Осипов Г. В. Соц-я и соц. мифо­логия. М., 2002.

Г. В. Осиное

МЕТОД АКСИОМАТИЧЕСКИЙ -

один из способов дедуктивного построе­ния науч. теорий. В основании аксиома­тически построенной теории лежат ак­сиомы, т.е. предложения, принимаемые без доказательства. Все остальные поло­жения теории выводятся из аксиом (т.е. доказываются, явл. теоремами) на осно­вании логических правил вывода и пра­вил определений предложений, допусти­мых в данной теории. Метод зародился в работах древнегреческих геометров, по­лучил широкое распространение в мате­матике, логике, кибернетике. В соц-и используется редко, хотя строгая форму­лировка априорных предположений (ак­сиом) даже без строго формальных мето­дов их дальнейшего использования мог­ла бы повысить кач-во любого иссл-я. Примером применения М.а. в соц-и явл. его использование в теории группового выбора, один из подходов к-рой предпо­лагает использование удовлетворяющих опред. аксиомам расстояния между по­следовательностями рангов, соотв. отд. респондентам. Так же аксиоматически могут вводиться расстояния между др. интересующими социолога матем. объ-

Дата добавления: 2015-07-19