Величина случайная

теристик надежности информации, полу­чаемой с помощью эталона (см. Качество социологического исследования, Надеж­ность социологической информации, Пра­вильность социологической информации, Точность социологической информации).

Лит.: см. Надежность социологической информации.

В. И. Пажотто

ВЕКТОР — матем. абстракция объектов, характеризующихся величиной и на­правлением. Понятие «В.» может быть введено аксиоматически (что делается в математике при определении векторного пространства). В соц-и чаще всего ис­пользуются В.. каждый из к-рых пред­ставляет собой модель X = (ΑΊ,..., Х„) од­ного наблюдаемого объекта и состоит из отвечающих ему значений рассматривае­мых признаков, что имеет опред. анало­гию с тем, как геометрический В. зада­ется с помощью пространственных ко­ординат. Число компонент такого В. на­зывают его размерностью (указанный выше В. X— «-мерный В.). В. X называ­ют многомерным В.-наблюдением либо В. одномерных наблюдений. Случайный В. наблюдений — это В., компонентами к-рого явл, значения наблюдаемых вели­чин случайных.

Лит.: Вектор; Векторное пространст­во // Матем. энциклопедия, Т. 1. М, 1977.

Ю.Н. Толстоеа

ВЕКТОР РАНГОВ — векторная стати­стика, построенная по случайному век­тору наблюдений X = (ΑΊ, ..., Х„) (см. Вектор), компоненты к-рой получаются след. образом. Если все А/ различны, то компонентами В.р. служат натуральные числа от 1 до и: на месте каждого X стоит число, выражающее кол-во таких компо­нент вектора X, величина к-рых меньше величины А/. Др. словами, на месте наиб, по величине А) стоит число и, на месте след. по величине (в порядке убыва­ния) — (и - 1) и т.д. На месте наим. сто­ит 1. Если нек-рые А^ равны друг другу, то В.р. строится так: наиб. X приписыва­ется ранг п, след. по величине — ранг

(п - 1) и т.д. до тех пор, пока после при­писывания ранга (я - к) не встретятся равные Xj, Пусть это будут Я"ц,..., Х^. Каждому из них приписываем ранг

{п-(к + \)) + ...+<и-(* + 0) / След. по величине Хы + ι приписыва­ем ранг и - (к + / + 1), если он не равен никакой др. компоненте А, и ранг

(п-(к + [+1)) +...+(л -Οι + (+ ρ))

Ρ

если Xki + ι = Xki +ρ, и т.д.

Ю.Н. Толстоеа

ВЕЛИЧИНА СЛУЧАЙНАЯ - осн. объ­ект изучения теории вероятностей и статистики математической. Это — нек-рая функция φ, принимающая одно из своих возможных значений в рез-те эксперимента (синонимы: опыт; испы­тание; реализация того комплекса усло­вий, представление о к-ром входит в оп­ределение вероятности) и удовлетворяю­щая условию: для любой совокупности ее значений можно указать вероятность того, что полученное в рез-те экспери­мента конкр. значение будет принадле­жать этой совокупности (в таком случае говорят о вероятности этой совокупно­сти). В рез-те опред. распределение веро­ятностей В.с. φ. B.C. полностью олред. своим распределением вероятностей.

В соц-и в кач-ве эксперимента чаще всего выступает рассмотрение анкеты конкр. респондента. Соотв. примерами В.с. могут служить такие характеристи­ки, как профессия респондента (если указана вероятность встречаемости каж­дого ее значения) и его возраст (если указана вероятность попадания конкр. значения в любой заданный возрастной интервал).

Значениями В.с. могут быть числа, векторы, функции, множества, тексты и т.д. Лучше всего изучены числовые В.с. — такие, значениями к-рых служат числа. Числовые В.с. бывают дискрет­ными, в кач-ве значений к-рых выступа­ют отд. числа (обычно целые), и непре­рывными, значениями к-рых в принци-

Дата добавления: 2015-07-19