Методика составления макетов таблиц

Методы отбора единиц наблюдения. на первом этапе медико-социального ис­следования необходимо определить, какими методами будет осуще­ствляться отбор единиц наблюдения.

В зависимости от степени охвата исследования принято различать сплошное и несплошное статистическое наблюдение. Сплошным назы­вается такое медико-социальное исследование, при котором изучают­ся все единицы наблюдения объекта исследования (вся генеральная совокупность). При несплощном исследовании—изучается лишь часть объекта. Например, при изучении здоровья детей какого-то города при сплошном исследовании изучается здоровье всех детей, а при не сплошном — лишь детей, проживающих в таком-то районе. Несплошное наблюдение бывает нескольких видов:

· монографическое описание;

· метод основного массива;

· выборочное исследование.

Монографическое исследование — тщательное, глубокое изучение одного человека, одного учреждения, одного села и т. д. Монографи­ческое исследование иногда приводят перед основным с целью разра­ботки программы, изучения различных организационных вопросов. Оно нередко проводится на одной и той же единице наблюдения с оп­ределенными временными интервалами. При этом создаются опти­мальные условия для изучения динамики факторнальных ирезульта­тивных признаков.

Метод основного массива охватывает большую часть единиц изу­чаемого объекта наблюдения. Этот метод иногда называют несовер­шенным сплошным. Например, при изучении здоровья детей, родите­ли которых работают на текстильных предприятиях, для анализа следует отобрать только крупные комбинаты, исключив мелкие объек­ты. С организационных позиций значительно легче провести иссле­дование на нескольких крупных объектах, чем на сотне мелких.

Выборочный метод позволяет распространить результаты, получен­ные на части единиц наблюдения, на всю совокупность (объект наблю­дения). Естественно и понятно стремление каждого исследователя выя­вить закономерности, т^ е. получить надежные устойчивые результаты, которые можно бы было уверенно с заданной точностью перенести на всю генеральную совокупность с наименьшей затратой сил и времени, т. е. на возможно меньшем числе наблюдений. Для этого выборка дол­жна быть репрезентативной (представительной). Репрезентативность — это соответствие данных выборки всей генеральной совокупности. Мерой репрезентативности является разность между средними (или от­носительными) величинами в выборочной и генеральной совокупнос­ти. Для расчета необходимого числа наблюдений в выборочном иссле­довании используются специальные формулы, которые основываются на теории вероятности и носят вероятностный характер. Однако реше­ние вопроса об оптимальном объеме выборки в комплексных медико-социальных исследованиях затруднено тем обстоятельством, что в них изучается комплекс показателей здоровья различных групп людей и комплекс факторов, на них воздействующий, т. е. множество учетных признаков исследуемых совокупностей. Поэтому в комплексных меди­ко-социальных исследованиях можно использовать уже заранее рассчи­танное примерное необходимое число наблюдений, в зависи­мости от желаемой точности и уверенности в результатах исследований.

Репрезентативность выборки зависит не только от ее численности, но и от способа формирования выборочной совокупности, т. е. от спо­соба отбора единиц наблюдения.

В зависимости от правил формирования выборки разделяются:

Случайная выборка формируется путем отбора единиц наблюде­ния наугад. Нередко случайный отбор упорядочивается различны­ми методами. Так, в медико-социальных исследованиях часто ис­пользуют первую букву фамилии, частоту которой? генеральной совокупности можно легко установить для каждого населенного пункта, региона страны. Иногда применяются специально разрабо­танные методики на компьютере.

Механическая выборка формируется с помощью механического (арифметического) подхода к отбору единиц наблюдения. Например, при необходимости отбора 20 % от всей генеральной совокупности можно отобрать каждый 5-й случай. Во многих случаях для отбора используются номера медицинских и других документов, день посту­пления в стационар и т. п.

Типическая (типологическая) выборка — это выборка, при фор­мировании которой генеральная совокупность предварительно раз­бивается на типы с последующим отбором единиц наблюдения из каж­дой типической группы. При этом число единиц наблюдения можно отобрать пропорционально численности типической группы (пропор­циональный типологический отбор) и не пропорционально, т. е. от­бирая разное число наблюдений из каждой группы (непропорциональ­ный типологический отбор). Так, например, предварительно можно разделить исследуемую группу по возрасту, полу, профессии, образо­ванию, отобрать из каждой подгруппы необходимое число единиц наблюдения. При изучении заболеваемости можно выделить несколько классов болезней из лиц, подлежащих изучению.

Серийная выборка формируется с помощью отбора не отдельных единиц наблюдения, а целых групп, серий, или гнезд, в состав кото­рых входят организованные определенным образом единицы наблю­дения. Так, могут быть взяты территориальные образования (дерев­ни, районы), отдельные учреждения (больницы, детские сады и т. д.) и т. п. Отбор серий осуществляется с помощью случайной или механи­ческой выборки. Внутри каждой серии изучаются все единицы наблю­дения.

Метод многоступенчатого отбора. По количеству этапов различа­ют одноступенчатый, двухступенчатый, трехступенчатый отбор и т. п. Так, например, на первом этапе по краткой программе обследуются все рабочие и служащие завода. Из всей совокупности работающих выбирают отдельную группу (женщины), которые обследуются по более полной программе; часть этой группы (женщины имеющие де­тей) исследуются по подробной программе, а отдельные лица (жен­щины, имеющие ребенка с врожденным порокам развития) — по осо­бенно детальной программе (монографическое исследование).

Способы отбора на отдельных этапах исследований могут быть раз­личными, например, на первом этапе—случайный отбор, на втором — механический и т. п.

Метод направленного отбора. Использование принципа направлен­ного отбора позволяет выявить влияние неизвестных факторов при устранении влияния известных. Например, при изучении влияния ста­жа работающего на травматизм отбираются рабочие одной профес­сии, одного возраста, одного образовательного уровня.

Когортный метод. Под когортой в демографии понимают сово­купность людей, переживших одно и то же демографическое явление в течение одного и того же года. Иными словами, статистическую со­вокупность при этом методе составляют относительно однородные группы лиц, объединенные наступлением определенного демографи­ческого признака в один и тот же интервал времени. Например, при изучении вопросов, связанных с проблемой рождаемости, формиру­ют совокупность (когорту) по признаку единого срока рождения — исследование рождаемости по поколениям, или по признаку единого срока вступления в брак — исследование рождаемости по продолжи­тельности семейной жизни.

Метод «копи-пара», или способ уравновешивания групп (метод пар­ных сочетаний). В основе его лежит подбор для каждой единицы на­блюдения исследуемой группы «копи-пары» по одному или несколь­ким признакам. Например, известно, что на уровень младенческой смертности влияют такие факторы, как масса тела и пол ребенка. При использовании данного метода для каждого случая смерти ребенка из альтернативной совокупности благополучных случаев отбирается «копи-пара» по массе и полу. Этот способ отбора целесообразно при­менять для изучения редких явлений.

Это далеко не все методы выборочных исследований. Методоло­гия проведения выборочных исследований постоянно развивается и приспосабливается к решению конкретных задач сегодняшнего дня.

Дата добавления: 2015-11-16