Читайте также:
|
Альтернативная гипотеза - гипотеза о наличии межгрупповых различий.
Валидность (англ. valid - действительный, пригодный, имеющий силу) - это комплексная характеристика методики (теста), включающая сведения об области исследуемых явлений и репрезентативности психодиагностической процедуры по отношению к ним. Валидность является одним из критериев степени достоверности измерения того психического свойства, качества, явления, которое хотят измерить с помощью данного теста.
Валидность критериальная - это комплекс характеристик, отражающий соответствие диагноза и прогноза определенному кругу критериев измеряемой способности.
Валидность прогностическая - это информация о методике, характеризующая степень точности и обоснованности суждения о диагностируемом психологическом качестве спустя определенное время после измерения.
Валидность содержательная - это информация о степени репрезентативности содержания заданий теста измеряемой области психологических свойств.
Валидность текущая - это характеристика теста, отражающая его способность различать испытуемых на основании диагностического признака, являющегося объектом исследования данной методики.
Валидность эмпирическая - это статистический способ оценивания совокупности характеристик валидности теста отношнние к критериальной: текущей и прогностической.
Вариационные признаки – это признаки, которые могут быть выражены количественно. Их принято называть степенями или интервалами.
Вероятность – это количественная мера возможности реализации случайного события А в испытании В. Вероятность появления события А обозначается как р(А).
Выборка -часть генеральной совокупности, по свойствам которой судят о большой совокупности или множестве.
Дискриминативность заданий теста - это способность отдельных пунктов теста дифференцировать обследуемых относительно "максимального" и "минимального" результатов теста.
Дисперсия - характеристика величины отклонений переменных выборки от среднего значения
Достоверность различия - Аналитико‑статистическая процедура, установления уровня значимости различий или сходств между выборками по изучаемым показателям (переменным).
Измерение - это приписывание числовых форм объектам или событиям в соответствии с определенными правилами.
Измерение - это приписывание числовых форм объектам или событиям в соответствии с определенными правилами
Измерительная шкала (лат. scala - лестница) - форма фиксации совокупности признаков изучаемого объекта с упорядочиванием их в числовую систему.
Измерительная шкала (лат. scala - лестница) - это форма фиксации совокупности признаков изучаемого объекта с упорядочиванием их в числовую систему
Инкрементная валидность - это информация о методике, отражающая ее практическую методики при проведении отбора.
Испытанием называется осуществление какого‑нибудь определенного комплекса условий, который может быть повторен сколь угодно большое число раз. (Опыт, эксперимент, наблюдение явления).
Качественные (категорийные) признаки – это признаки, которые могут быть выражены только описательно. Их иногда называются качественными, атрибутивными, разновидностями. Они определяют либо наличие, либо отсутствие того или иного свойства.
Конструктная валидность - это информация о степени репрезентации исследуемого психологического конструкта в результатах теста Конструкт определяет область теоретической структуры измеряемых свойств.
Корреляционная зависимость - Изменения, которые вносят значения одного признака в вероятность изменения значений другого (или других) признаков.
Корреляционная связь - Согласованные изменения двух или большего количества признаков
Коэффициент вариации - стандартное отклонение, выраженное в процентах от среднего значения.
Критерий валидизации - это независимая от результатов теста и непосредственная мера психического качества, на исследование которого направлена психодиагностическая методика.
Медиана -значение переменной, которое делит выборку, упорядоченную по их величине пополам.
Мода - значение переменной, наиболее часто встречающееся в серии наблюдений
Надежность - это характеристика методики, отражающая точность психодиагностических измерений, а также устойчивость результатови измерений к действию случайных факторов (как внешних, так и внутренних). Определение надежности теста является обязательным условием его допуска для использования в практической психодиагностике.
Надежность параллельных форм - это характеристика психодиагностической методики с помощью взаимозаменяемых форм теста.
Надежность ретестовая - это характеристика надежности психодиагностической методики путем повторного обследования испытуемых с помощью одного и того же теста. Надежность в этом случае вычисляется по соответствию результатов первого и второго обследований или по сохранению ранговых мест испытуемых в выборке при ретесте.
Надежность частей теста - это характеристика надежности психодиагностической методики путем анализа устойчивости отдельных совокупностей тестовых задач или единичных пунктов (заданий) теста.
Непараметрические критерии - это критерии, не включающие в формулу расчета параметры распределения и опрерирующие частотами или рангами.
Норма теста - это средний уровень развития большой совокупности людей, похожих на данного испытуемого по ряду социально‑демографических характеристик. Норма теста определяется посредством усреднения оценок тестирования этой большой совокупности с последующей дифференциацией по возрасту, полу и др. показателям.
Нормализация пунктов - означает, что ключ для данной шкалы корректируется на базе нормальной модели распределения с параметрами М = 0 и s =1
Нормализация распределения суммарных баллов (или интервальная нормализация) - означает линейное преобразование нормальной или искусственно нормализованной шкалы.
Нормирование - это переход от одного масштаба шкалы измерений к другому. Можно устанавливать любые величины средней арифметической и стандартного отклонения исходя из преобразования типа X'=ax+b, где a>0.0, а константы a и b произвольные действительные числа, выбор которых определяется исключительно удобством дальнейшей работы со шкалой.
Нормы абсолютные - в этом случае в роли шкалы для вынесения диагноза выступает сама шкала "сырых" баллов (см. функциональные пробы, методики с качественным анализом и т.д.).
Нормы критериальные - в этом случае сама тестовая "сырая" шкала имеет практический смысл, а сырой балл по тесту связывается с заданной вероятностью успешности какой-либо деятельности.
Нормы статистические - в этом случае результаты теста оцениваются в единицах равноинтервальной измерительной шкалы, сконструированной на основе соответствия распределения тестовых баллов нормальному.
Нулевая гипотеза - гипотеза об отсутствии межгрупповых различий. Обозначается как Н0
Параметрические критерии - критерии, включающие в формулу расчета параметры распределения, т.е. средние и дисперсии.
Правило сложения -Если событие состоит в появлении какого‑либо из группы взаимоисключающих исходов,то вероятность такого события представляет собой сумму вероятностей исходов в данной группе, т.е.
Правило умножения -в серии независимых испытаний вероятность того, что произойдет некоторая конкретная последовательность событий,-есть произведение вероятностей отдельных событий, т.е.
Процентиль - это процентная доля индивидов из выборки стандартизации, результат которых ниже данного показателя. Шкалу процентилей можно рассматривать как совокупность ранговых градаций. Она не отражает формы первичного распределения результатов, однако процентили легко можно перечислить в стандартные значения нормального распределения.
Психометрия (психометрика) (греч. Metron – мера) - это область психологической диагностики, предметом которой является теоретическое и практическое обоснование требований к измерительным психодиагностическим методикам, процедуре их разработки, статистическому анализу, адаптации к новым условиям и интерпретации получаемых данных
Распределение случайной величины - это соответствие между возможными значениями величин и их вероятностями. Его можно задать таблично, аналитически (в виде формулы) или графически.
Случайная величина – это переменная величина, которая в зависимости от исхода испытания случайно принимает одно значение из множества возможных значений. Если это множество представляет собой конечную или бесконечную последовательность чисел, то случайная величина называется дискретной, если же это множество – некоторый промежуток, то такая случайная величина называется непрерывной.
Событием называется результат (исход) испытания.
Социальная желательность - обозначает тенденцию испытуемого давать о себе социально одобряемую информацию.
Среднее выборочное значение (М) - средняя оценка изучаемой в эксперименте переменной и определяется как отношение сумм значений всех переменных к числу переменных.
Стандартизация (standart - англ. - типовой, нормальный) В первом случае – это унификация, регламентация, приведение к единым нормативам процедуры и оценок теста. Благодаря стандартизации методики достигается сопоставимость полученных результатов у разных испытуемых, появляется возможность выражения тестовых оценок в относительных к выборке стандартизации показателях (шкальных оценках) сопоставления таких оценок в разных методиках. Во втором случае стандартизация понимается как преобразование нормальной (или искусственно нормализованной) шкалы оценок в новую шкалу, основанную уже не на количественных эмпирических значениях изучаемого показателя, а на его относительном месте в распределении результатов в выборке испытуемых.
Стандартное отклонение - рассчитывается как корень квадратный из дисперсии и выражается в тех же единицах, что и исходные наблюдения.
Уровень значимости - вероятность того, что мы сочли различия существенными, а они на самом деле случайны.
Шкала интервалов -это шкала, в основе которой лежит классификация по принципу "больше на определенное количество единиц - меньше на определенное количество единиц" Каждое из возможных значений признака отстоит от другого на равном расстоянии
Шкала номинативные (шкала наименований) - это шкала, классифицирующая по названию (nomen- lat. – имя, название). Название не может быть измерено количественно, оно лишь позволяет отличить один объект от другого. Эти шкалы устанавливают соответствие признака тому или иному классу.
Шкала отношений. - это шкала, классифицирующая объекты или субъектов пропорционально степени выраженности у них измеряемого свойства. В шкалах отношений классы обозначаются числами, которые пропорциональны друг другу: 2 так относится к 4, как 4 к 8. Начало отсчета в такой шкале фиксировано, предполагает наличие нулевой точки отсчета.
Шкала порядковая (ординальная) - это одна из основных разновидностей шкал квантификации, допускающая ранжирование объектов по степени выраженности у них того или иного свойства
Шкалирование- (англ. scaling - определение масштаба, единицы измерения) - это метод моделирования явлений с помощью числовых систем. Способ организации в шкалах данных эмпирических, экспериментальных, тестовых исследований, анализа субъективной информации, операция их упорядочивания.
Перечень контрольных вопросов и заданий по разделам дисциплины для самостоятельной работы:
Дата добавления: 2015-07-10; просмотров: 58 | Нарушение авторских прав