Отбор переменных для исследования

Образец отчета по анализу данных

Исследовательский вопрос, задачи и гипотезы исследования.

Задачей данной работы является исследование взаимосвязи материального положения респондента и его/ее семьи (объективные показатели и субъективная оценка) с количеством источников дохода респондента.

Иными словами, нас интересует, различаются ли доходы и самооценка материального положения респондентов, кто имеющих один источник дохода, и тех, кто получает доходы их нескольких источников.

Содержательно, можно выдвинуть две «противоречащие» друг другу гипотезы.

С одной стороны, увеличение числа источников дохода способствует увеличению совокупного дохода. С другой стороны, характер источников дохода может быть очень разным (несколько параллельных проектов у фрилансера, несколько строительных объектов у рабочего, несколько детских садов у сторожа с функциями дворника, и т.д.), следовательно, уровень доходов от «параллельных работ» может быть разным, в том числе и весьма невысоким. Кроме того, одна хорошая и стабильная работа вполне может приносить больше денег, чем пять «нестабильных приработков».

Таким образом, основной вопрос данного исследования можно сформулировать следующим образом:

Способствует ли наличие дополнительных источников дохода росту материального благосостояния респондента (в субъективном и объективном измерении[1])?

Нулевая гипотеза: материальное положение респондентов с разным количеством источников дохода не различается (в субъективном и объективном измерении).

Альтернативная гипотеза: Материальное положение людей, имеющих разное количество источников дохода, различается (в субъективном и объективном измерении)

Поскольку данный отчет основан на описательных процедурах, статистическая проверка гипотез не проводится, выводы исследования носят описательный характер.

Отбор переменных для исследования

(этот раздел можете структурировать, как хотите. Таблицу вставила, потому что мне так удобнее, можно и без нее обойтись)

Для того, чтобы ответить на поставленный вопрос, необходимо исследовать три характеристики:

1. Объективное измерение благосостояния респондента (доход)
2. Субъективное измерение благосостояния респондента
3. Количество источников дохода.

Объективное измерение благосостояния представлено в массиве несколькими интервальными переменными, отражающими уровень дохода. Мы выбрали для анализа «общий заработок респондента от основной и дополнительной работы», поскольку эта переменная позволяет увидеть различия, связанные с количеством источников дохода респондента («среднедушевой доход семьи» усредняет показатели нескольких членов домохозяйства, таким образом, теряется взаимосвязь «доход – количество источников его получения»).

Исследование распределения этой переменной при помощи процедуры FREQUENCIES (и гистограммы распределения с наложением кривой нормального распределения) показало, что имеются выбросы и неопределенные значения, от которых необходимо избавиться. При помощи процедуры RECODE были убраны значения «999» как неопределенные, а также все значения, большие чем 30 тыс.руб. (как выбросы).

Распределения исходной и скорректированной переменной дохода представлены в приложении 2.

Субъективное измерение благосостояния представлено переменной «Самооценка материального положения семьи» (ранговая переменная). Распределение переменной приведено в таблице 1.

Отметим, что вариант «затрудняюсь ответить», закодированный самым большим значением, нарушает условие ранговости признака, и для решения задач, в которых принципиально сохранение отношений порядка между значениями признака, этот ответ необходимо убрать.

Таблица 1. Распределение ответов на вопрос о самооценке материального положения семьи

Самооценка материального положения семьи	Частота	Процент	Валидный процент	Накопленный процент
Очень хорошее		0,9	0,9	0,9
Хорошее		9,4	9,4	10,3
Среднее		59,4	59,4	69,8
Плохое		24,4	24,4	94,2
Очень плохое		4,2	4,2	98,4
Затрудняюсь ответить		1,6	1,6	100,0
Всего		100,0	100,0

Переменная, отражающая количество источников дохода, в массиве не представлена, следовательно, необходимо построить ее на основе данных ответов на вопросы qo15a_1 - qo15a_16о наличии различных источников дохода (основная, дополнительная работа, приработки, аренда, и т.д.). При помощи процедуры COUNT (подсчет количества кодов «1» [источник имеется] на пространстве из 16 признаков) была построена переменная SOURCE, отражающая количество источников дохода для каждого респондента. Распределение переменной приведено в таблице 2.

Видно, что большинство респондентов (85,7%) имеет 1 (52,3%) или 2 (33,4%) источника доходов. Группа людей, имеющих 3 источника, является более-менее наполненной, остальные же представлены небольшим числом «многостаночников». Максимальное число источников дохода в выборке – 8 (только один человек получает деньги из 8 источников одновременно).

Далее, для сравнения уровня доходов в группах людей с разным числом источников дохода, используется сгруппированная переменная (все люди, имеющие более двух источников дохода, объединены в одну группу – см. рис. 1).

Таблица 2. Распределение респондентов по количеству источников дохода

Количество источников	Частота	Процент	Валидный процент	Накопленный процент
		52,3	52,3	52,3
		33,4	33,4	85,7
		11,0	11,0	96,6
		2,6	2,6	99,2
		0,6	0,6	99,8
		0,0	0,0	99,9
		0,1	0,1	100,0
		0,0	0,0	100,0
Итого		100,0	100,0

__

Обобщенная информация по используемым переменным и проводимым преобразованиям с ними представлена в таблице 3.

Таблица 3. Переменные, используемые в работе

Характеристика	Переменная	Номер вопроса в массиве	Тип	Требует ли построения или преобразования
Объективное измерение благосостояния (доход)	Общий заработок респондента в прошлом месяце	o6_o10	Интервальная	Необходимо избавиться от «выбросов» и пропущенных значений
Субъективное измерение благосостояния (самооценка МП)		q10	Ранговая	Для соблюдения условия ранговости необходимо избавиться от подсказки «затрудняюсь ответить».
Количество источников дохода (исходная)	Количество источников денежных поступлений	qo15a_1 - qo15a_16	Исходные – дихотомические; итоговая - интервальная	Необходимо построить переменную на основе 16 исходных переменных, затем сгруппировать.

Дата добавления: 2015-10-21