Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

БИЛЕТ № 20

Читайте также:
  1. А) по билетам
  2. Авиабилеты: как правильно сэкономить?
  3. Билет 10
  4. Билет 10
  5. Билет 11
  6. Билет 11
  7. Билет 12

1. Число перестановок с повторениями может быть рассчитано по формуле:

А) ; В) ;
Б) ; Г) .

2. Число сочетаний может быть рассчитано по формуле:

А) С ; В) С ;
Б) С ; Г) С .
3. Равновозможные события могут быть определены как:
А. несколько событий называются равновозможными, если в результате опыта наступление одного из них исключает появление других;
Б. несколько событий называются равновозможными, если в результате опыта наступление одного из них не исключает появление других;
В. несколько событий называются равновозможными, если в результате испытания хотя бы одно из них обязательно произойдет;
Г. несколько событий называются равновозможными, если в результате испытания ни одно из них не имеет объективно большую вероятность появления, чем другие.

4. Согласно свойствам вероятности, вытекающим из классического определения, вероятность события находится в интервале:

А) Б) В) Г)

 

5. Теорема умножения двух независимых событий может быть записана как:

А) В)
Б) Г)

 

6. Признаками биномиального распределения являются
А. зависимые испытания, дискретная случайная величина, постоянная вероятность наступления события в каждом зависимом испытании;
Б. независимые испытания, непрерывная случайная величина, постоянная вероятность наступления события в каждом независимом испытании;
В. независимые испытания, дискретная случайная величина, постоянная вероятность наступления события в каждом независимом испытании;
Г. зависимые испытания, непрерывная случайная величина, постоянная вероятность наступления события в каждом зависимом испытании.

7. Формула гипергеометрического закона распределения ДСВ:

А) ; Б) ; В) ; Г) ;

 

8. Вероятность попадания нормально распределенной СВ в заданный интервал вычисляется:

А) ; В) ;
Б) ; Г) .

 

9. Задача: в ходе аудиторской проверки строительной компании аудитор случайным образом отбирает 5 счетов. При условии, что 10% счетов содержат ошибки, какому закону распределения подчиняется количество счетов с ошибками среди отобранных?

А) биномиальному; В) равномерному;
Б) гипергеометрическому; Г) закону распределения Пуассона.

 

10. Закон больших чисел в “узком смысле” – это
А. совокупность теорем, доказывающих сходимость выборочных характеристик к характеристикам генеральной совокупности при достаточно большом числе наблюдений;
Б. один общий закон, связанный с большими по величине числами;
В. “Золотая теорема” Я. Бернулли;
Г. теорема П.Л. Чебышева.

 

11. Относительная плотность - это:

А) отношение частоты интервала к величине интервала; В) отношение частости интервала к величине интервала;
Б) накопленная частость; Г) накопленная частота.

 

12. Если значение коэффициента асимметрии , то асимметрия:

А) существенная левосторонняя; В) существенная правосторонняя;
Б) несущественная левосторонняя; Г) несущественная правосторонняя.

Задача: для соревнований из группы выбрано 4 девушки и 3 юноши. Требуется составить волейбольную команду из 5 человек. Какому закону распределения подчиняется количество юношей отобранных в команду?

А) биномиальному; В) равномерному;
Б) гипергеометрическому; Г) закону распределения Пуассона.

14. Вариационные ряды бывают:

А) моментными; В) только дискретными;
Б) только интервальными; Г) дискретными или интервальными.

15. Если все варианты ряда уменьшить в одно и то же число раз k, то дисперсия:

А) не измениться; В) уменьшиться в раз;
Б)уменьшиться на величину k; Г) увеличиться в k раз.
16. Статистическая оценка является состоятельной, если:
А. она удовлетворяет закону “больших чисел”, т.е. сходится по вероятности к оцениваемому параметру;
Б. её математическое ожидание равно оцениваемому параметру генеральной совокупности;
В. ее дисперсия является наименьшей из дисперсий всех возможных оценок заданного объема выборки;
Г. она имеет относительно большую дисперсию.

 

17. Если строится 95%-ный доверительный интервал, то в каких границах будет находиться неизвестное значение генеральной средней?

А) Б)

В)

 

18. Средняя ошибка выборки для доли при бесповторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:

А); Б) ; В) ; Г) .

 


Дата добавления: 2015-10-13; просмотров: 124 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: БИЛЕТ № 16 | БИЛЕТ № 17 | БИЛЕТ № 18 | Случайные величины бывают |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
БИЛЕТ № 19| По лабораторной работе №16

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)