Читайте также: |
|
1. Число перестановок может быть рассчитано по формуле:
А) Р . | В) |
Б) Р ; | Г) Р ; |
2. Согласно свойству сочетаний:
А) ; | В) ; |
Б) ; | Г) ; |
3. | Противоположными называются: |
А. | два единственно возможных и совместных события; |
Б. | два равновозможных и совместных события; |
В. | два равновозможных и несовместных события; |
Г. | два единственно возможных и несовместных события. |
4. | Классическое определение вероятности гласит: |
А. | вероятностью события А называют отношение числа исходов, благоприятствующих наступлению этого события, к общему числу всех равновозможных и несовместных событий; |
Б. | вероятностью события А называют отношение числа исходов, благоприятствующих наступлению этого события, к общему числу всех единственно возможных и равновозможных событий; |
В. | вероятностью события А называют отношение числа исходов, благоприятствующих наступлению этого события, к общему числу всех единственно возможных, равновозможных и несовместных событий; |
Г. | вероятностью события А называют отношение числа исходов, благоприятствующих наступлению этого события, к общему числу всех единственно возможных событий. |
5. Теорема сложения двух совместных событий может быть записана как:
А) | В) |
Б) | Г) |
6. Вероятность, найденную по формуле Байеса называют:
А) статистической; | Б) априорной; | В) апостериорной; | Г)безусловной. |
7. Формула Бернулли записывается как:
А) ; | Б) ; | В) ; | Г) . |
8. Дисперсия СВ, распределенной по гипергеометрическом закону определяется как:
А) ; | В) ; |
Б) ; | Г) . |
9. Математическое ожидание СВ, распределенной по закону Пуассона рассчитывается как:
А) ; | Б) ; | В) ; | Г) . |
10. Нормально распределенная СВ имеет плотность распределения, определяемую формулой:
А) ; | В) ; |
Б) ; | Г) ; |
11. Стандартная (нормированная) нормальная СВ имеет плотность распределения, определяемую формулой:
А) ; | В) ; |
Б) ; | Г) . |
12. | В узком смысле слова под законом больших чисел понимают |
А. | совокупность теорем, в которых устанавливается факт приближения средних характеристик к некоторым постоянным величинам в результате большого числа наблюдений; |
Б. | центральную предельную теорему Ляпунова; |
В. | неравенство Маркова; |
Г. | общий случай теоремы Чебышева. |
Задача: вероятность сдать экзамен на право вождения автомобиля одинакова для всех слушателей курсов и равна 0,8. В группе 20 человек. Какому закону распределения будет подчиняться число слушателей, получивших права?
А) биномиальному; | В) равномерному; |
Б) гипергеометрическому; | Г) закону распределения Пуассона. |
14. Асимметрия характеризует:
А) скошенность ряда; | В) размерность ряда; |
Б) вершинность ряда; | Г) вариацию ряда. |
15. Формула простой дисперсии записывается как:
А) | Б) | В) | Г) |
16. | Доверительная вероятность - это |
А. | вероятность того, что доверительный интервал накроет неизвестный оцениваемый параметр генеральной совокупности |
Б. | вероятность, которую можно признать достаточной для суждения о достоверности характеристик, полученных на основе генеральной совокупности |
В. | вероятность, которая определяется исходя из предположения об обязательном осуществлении события |
Г. | вероятность суммы двух событий А и В. |
17. Различают следующие случайные ошибки выборки:
А) средняя (стандартная) ошибка; | В) возможная ошибка; |
Б) предельная ошибка; | Г) средняя и предельная ошибки. |
18. Необходимый объем выборки для оценки генеральной доли при собственно- случайном бесповторном отборе может быть найден как:
А) ; | Б) ; | В) ; | Г) ; |
Дата добавления: 2015-10-13; просмотров: 85 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Случайные величины бывают | | | БИЛЕТ № 20 |