Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Парная нелинейная корреляционаая связь. Корреляционное отношение.

Читайте также:
  1. Иван Антипович включил мобильный телефон и поставил его на громкую связь.
  2. Непарная вена
  3. Непарная вена
  4. Понятие о психике и её функциях. Основные формы проявления психики и их взаимосвязь.
  5. Правоотношение. Применение права
  6. Представления, навыки, умения, отношение.

При нелин корр. связи для получения оценки степени тесноты применяется η (корр отн-ние). Расчет этого пок-ля базируется на св-вах дисперсии, а именно на правиле сложения дисперсии.

Коэф корреляции может принимать любое зн-ние между 0 и 1. 1-хар-ет функц. связь между признаками; 0 – отсутствие связи по рассм-мым данным. Хар-р связи выявляется в этом случае из анализа хар-ра изменения значения результатов признака с опр. направлением изменения зн-ния факторного признака. Если с увеличением зн-ния факт. признака обнаружена тенденция к снижению зн-ния результ. признака, то можно утверждать о наличии обратной связи между этими признаками. Если между признаками есть прямолинейная корр. связь, то величины коэфф-та парной (лин) корр-ции без учета знака и корр. отн-ний совпадают (=). Поэтому при изучении корр. связи предст. опр. интерес расчет как коэф-та r, так и корр. отнощения η, и сопоставление получ рез-в. Отличие в величинах r и η ук-ет на то, что расм-емая связь отличается от лин. формы при этом нужно иметь ввиду, что η >= |r|. Если квадрат разности не превышает 0,1 то утв-ся, возможным применять в кач-ве модели корр. связи ур-ния прямой. Для обоснования формы корр. связи (лин. или нелин) Есть более сложные методы. При практ. прим-нии для оценки степени тесноты связи корр. связи между признаками рассмотренные пок-лей r и η необх. помнить, что близость их к 1 или к 0 еще явл. док-вом того, что между данными признаками имеется или отсутствует связь. Эти результаты могли быть случ. совпадением или несовпадением изменчивости результир-го признака и изменением факт. признака. Факт наличия или отсутствия связи м. б. обоснован только теоритически сущностью рассм-х признаков. На практике для оценки корр. связи между признаками прим-ют такие стат. пок-ли, как квадраты пок-лей степени тесноты связи.

Эти коэф-ты наз-ся коэф-ми детерминации и хар-ют долю (%) изменчив-сти значений результативного признака, опр. влияние рассм-го факт призн

 

 


Дата добавления: 2015-08-21; просмотров: 71 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Основные показ-ли рядов динамики. | Средн. показ-ли в рядах динамики. | Понятие о ст-ких графиках. Осн. элементы графика. | Наглядное изображение стр-ры и структурн. сдвигов. | Выборочное статистическое наблюдение и его виды. | Ошибка выборки. | Способы отбора единиц из генеральной совокупности. | Малая выборка. | Предпосылки изучения корреляционной связи. | Статистические методы выявления наличия корреляционной связи. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Статистические измерения тесноты корреляционной связи. Парная линейная корреляция.| Статистическое исследование формы корреляционной связи. Линия регрессии.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)