Читайте также:
|
|
r x ( t )=k x ( t )/ Dx.
Диапазон изменения значений коэффициента корреляции ® 0 £ r x£ 1
( поскольку k x (0)=D x и r x (0)=k x (0)/D x= 1),.
Интервал времени t k = t1-t2, за пределами которого взаимосвязь между значениями x практически отсутствует, называют интервалом корреляции. Это означает, что для сечений x (t1) и x (t2) коэффициент корреляции r x (t1,t2) снижается до пренебрежимо малой величины e (практически e = 0,05...0,1).
Величина t k может быть определена как основание прямоугольника (см. рис.) с площадью, равной площади, ограниченной кривой k x ( t ) и осями
координат, т.е.
Сигнал x s1(t) конечной длительности t s является отрезком стационарного случайного процесса x (t). Числовые характеристики его ms1 = const и Ds1 = const имеют смысл только в пределах существования самого сигнала. А корреляционная функция ks1(t) зависит только от сдвига t лишь в интервале tk < t < ts- tk1. За пределами этого интервала (например, в сечении t *) ks1(t) обращается в 0 при t* < tk1. Следовательно, значение корреляционной функции зависит не только от сдвига t между сечениями, но и от положения сечения, что свидетельствует о нестационарности сигнала. Еще наглядней это просматривается для более коррелированного сигнала x s2(t) с ts < 2tk2, у которого корреляционная функция спадает до нуля раньше, чем на интервале корреляции tk2 (на рисунке не указан). Поэтому сигналы, являющиеся отрезками стационарных случайных процессов называют почти стационарными или квазистационарными.
· Случайные процессы, считаются стационарными в узком смысле или строго стационарными, если выполняется наиболее полное условие стационарности
pn( x 1,t1;... x n,tn) = pn( x 1,t1+ D t;... x n,tn+ D t)
При выполнении только необходимых, но не достаточных условий стационарности
Дата добавления: 2015-09-03; просмотров: 98 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
за перший квартал 2015року | | | Случайные процессы считаются стационарными в широком смысле или слабо стационарными. |