Метод средней скользящей простой

Выявление наличия тенденций в развитии исследуемого показателя

Тенденции среднего текущего значения временного ряда визуально можно определить из графика исходных данных. Наличие тенденций среднего уровня на графике становится более заметным, когда на нем отражены сглаженные значения исходных данных.

Процедура сглаживания необходима при построении некоторых математических моделей и для устранения аномальных наблюдений.

Чаще всего для сглаживания применяются методы:

- средней скользящей простой;

- средней скользящей взвешенной;

- экспоненциальное сглаживание.

Метод средней скользящей простой

1.1 Сначала для временного ряда определяется интервал сглаживания . Необходимо при прочих равных условиях интервал сглаживания брать нечетным;

– большое число для сглаживания мелких беспорядочных колебаний;

– небольшое число, если нужно сохранить более мелкие колебания.

1.2. Для первых уровней временного ряда вычисляется их средняя арифметическая (это будет сглаженное значение уровня ряда, находящегося в середине интервала сглаживания);

1.3. Затем интервал сглаживания сдвигается на один уровень вправо, повторяя вычисление средней арифметической.

Для вычисления сглаженных уровней ряда применяется формула:

где (при нечетном ).

В результате такой процедуры получается сглаженных значений уровней ряда, при этом первые и последние уровней ряда теряются (не сглаживаются).

Недостаток метода в том, что он применим лишь для линейных трендов.

t	m базовое	m=2	m=3	m=4
		343053,5	344038,6667	346880,5
		349589,5	351528,3333
		350707,5	357556,6667	357656,5
		363330,5		347905,5
		364605,5	345405,3333	341769,3
		332480,5	331940,6667	335694,8
			328274,3333	332355,8
				341574,5
		345778,5	345145,6667	349643,8
			350539,3333
			347061,3333	336426,8
			333942,3333	-
		319344,5	-	-
		-	-	-

Дата добавления: 2015-08-13