Пороговые значения r и r2 при 90 % уровне доверия

N	r	r^2	N	R	r^2
	0,46	0,21		0,20	0,04
	0,39	0,15		0,19	0,04
	0,34	0,12		0,18	0,03
	0,31	0,10		0,16	0,03

4. Окончательный выбор функции тренда.

Первый способ на основе анализа показателей точности прогноза. Составляется табл. 5, куда заносятся значения показателей точности прогнозаS_y, МАРЕ и МРЕ.

Среднеквадратическое отклонение или стандартная ошибка уравнения

, (11)

где n - объем наблюдений,

q - число параметров модели (не включая свободный член).

Средняя абсолютная процентная ошибка

МАРЕ = , (12)

где: е = Y-Yпр - ошибка прогноза.

Если МАРЕ меньше 5%, то это значит, что модель дает высокую точность прогноза.

Средняя процентная ошибка прогноза МРЕ определяет смещенность прогноза:

МРЕ = . (13)

Если значение МРЕ меньше 5 %, что является пограничным, то это значит, что прогноз дает несмещенную оценку.

Та функция, у которой названные выше ошибки окажутся наименьшими, и будет принята в качестве функции прогноза. Расчет необходимых сумм для вычисления перечисленных ошибок приведен в табл. 2 и 3.

Таблица 5

Дата добавления: 2015-08-13