Читайте также:
|
|
t | У | Y× t | Y 2 | t2 | Упр | e =У –Упр | E2 | (e / Y)100 | (Y –`Y)2 |
– 6 | – 0,2 | 1,6 | |||||||
… | … | … | … | … | … | … | … | … | … |
… | … | … | … | … | … | … | … | … | |
å | å | å | å | å | å | å | å | å1; å2 | å |
В этой таблице в колонке 9 надо найти две суммы:
å1 = и å 2 = Первая сумма используется для расчета МАРЕ, вторая - для расчета МРЕ.
2.2. Парабола вида Yt = a + b t + c t2.
Для удобства вычислений переходим к условным переменным
t¢ = t - 8 (вычитаем 8, так как это середина порядкового номера временного ряда) и тогда модель имеет вид:
Y¢t = a¢ + b¢ t¢ + c¢ (t¢)2. (4)
Параметры а¢, b¢, с¢ определяем МНК:
(5)
Так как , , то из второго уравнения находим параметр b1
b¢= . (6)
Из первого и третьего уравнений составляем систему уравнений
(7)
Решаем ее относительно параметров с¢ и а¢ и получаем
(8)
. (9)
Расчет необходимых сумм приведен в табл. 3.
Переход к исходным переменным проводится по следующим формулам:
t = t¢ + 8; c¢ = c; a = a¢ - 8 b¢ + 64 c¢; b = b¢ - 16 c ¢.
После расчета параметров а, b, с, можно вычислять прогнозные значения спроса на продукцию Yпр с точностью до десятых.
Таблица 3
Дата добавления: 2015-08-13; просмотров: 60 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Исходные данные к заданию 1– спрос на продукцию в штуках | | | Пороговые значения r и r2 при 90 % уровне доверия |