Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Змістовний модуль 1. Прогнозування економічних процесів за допомогою трендових моделей

Читайте также:
  1. Автоматизація процесів оцінювання транспортних засобів
  2. Автоматичне створення вмісту за допомогою компонентів FrontPage
  3. Алгоритм прогнозування з використанням вбудованих функцій MS Excel
  4. Алгоритми побудови моделей
  5. Анализ моделей и сценариев
  6. Анализ чувствительности моделей инвестиционных проектов
  7. Аналитический модуль (классификация)

Введение

Для обеспечения эффективной работы в рыночных условиях необходимо правильно формировать стратегию и тактику развития производства, обосновывать планы и управленческие решения. Сделать это можно только на основе умелого прогнозирования текущей и будущей ситуации.

В курсе «Прогнозирование развития предприятия» студенты изучают основные методы прогнозирования, принципы построения и решения различных прогнозных моделей, особенности их применения на практике с использованием специальных компьютерных программ.

Лабораторные занятия позволяют закрепить знания, полученные студентами на лекциях и выработать практические навыки построения, решения с помощью компьютерных программ, и оценки прогнозных моделей.

В данной разработке приведены задания и методические указания по построению и решению трендовых, авторегрессивных моделей прогнозирования; а также комплексная лабораторная работа, обеспечивающая решение одной проблема разными методами и выбора на этой основе оптимальной модели прогнозирования.

Змістовний модуль 1. Прогнозування економічних процесів за допомогою трендових моделей

Задание 1 «Обґрунтування трендової прогнозної моделі збуту продукції»

Содержание задания. Имеются данные о сбыте продукции за 15 периодов.

Цель задания. Обосновать прогнозную модель спроса на продукцию. Рассчитать прогноз спроса и его доверительные интервалы на следующий 16 период.

Порядок выполнения задания 1

1. Построить график динамики 15 значений спроса на продукцию и выбрать в качестве функций тренда:

линейную Y= a + b t и параболу Y = а + в t + с t2.

2. Решить модели методом наименьших квадратов.

3. Определить силу влияния времени (t) на спрос с помощью

коэффициента корреляции, проверить его на существенность.

4. С помощью дисперсионного анализа и расчета показателей качества прогнозных моделей МАРЕ, МРЕ, среднеквадратического отклонения выбрать прогнозную модель спроса.

5. Доказать, что прогнозирование можно (нельзя) осуществлять детерминированной составляющей с помощью метода серий и медианы.

6. Обосновать наличие (отсутствие) автокорреляции с помощью расчета и оценки коэффициентов циклической автокорреляции, критериев Джона фон Неймана и Дарбина-Уотсона.

7. Сделать расчет прогноза и доверительных интервалов по выбранной модели для одного периода упреждения. Нанести прогноз и доверительные интервалы на график динамики.

Исходные данные - спрос на продукцию фирмы за 15 периодов (табл.1). При варианте 1 из табл. 1 берутся первые 15 значений показателя, при варианте 2 - со 2 по 17 и т. д.

Таблица 1


Дата добавления: 2015-08-13; просмотров: 79 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Расчет необходимых сумм для вычисления параметров модели | Пороговые значения r и r2 при 90 % уровне доверия | Показатели точности прогноза | Расчет критерия Джона фон Неймана Кн | Значения критерия Фишера F при вероятности 0,95 |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Работа в керамической мастерской| Исходные данные к заданию 1– спрос на продукцию в штуках

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)