Читайте также:
|
Пример 1. Имеются следующие данные по отрасли:
| № предприятия | Ежегодная сумма амортизации, млн.руб. | Балансовая прибыль, млн.руб. | № предприятия | Ежегодная сумма амортизации, млн.руб. | Балансовая прибыль, млн.руб. |
| 8. | |||||
| 9. | |||||
| 10. | |||||
| 11. | |||||
| 12. | |||||
| 13. | |||||
| 14. |
Проведите на основе приведенных данных исследование взаимосвязи балансовой прибыли и ежегодной суммы амортизации; проверьте аналитическое выражение связи на достоверность.
Результативный признак – балансовая прибыль (y);
Факторный признак – ежегодная сумма амортизации (х).

Результаты расчетов среднего квадратического отклонения приведены в таблице 10.1:
Таблица 10.1.
| № предприятия | Годовая сумма амортизации (х) |
| № предприятия | Годовая сумма амортизации (х) |
|
| Итого: | – | – | – | – |
Среднее квадратическое отклонение:

Коэффициент вариации:

Следовательно, совокупность можно считать однородной.
Для этого определим интервалы для значений признака-фактора:
, т.е. (37-4,1)¸(37+4,1); (37-2*4,1)¸(37+2*4,1) и (37-3*4,1)¸(37+3*4,1).
Первичная информация по признаку-фактору не подчиняется закону нормального распределения, однако это не является основанием для отказа использования корреляционно-регрессионного анализа (табл. 10.2).
Таблица 10.2.
| Интервалы значений признака х, млн.руб. | Число единиц, входящих в интервал | Удельный вес единиц, входящих в интервал, в общем их числе, % | Удельный вес числа единиц, входящих в интервал при нормальном распределении, % |
| 32,9 – 41,1 | 64,3 | 68,3 | |
| 28,8 – 45,2 | 100,0 | 95,4 | |
| 24,7 – 49,3 | 100,0 | 99,7 |
. По данным таблицы, резко выделяющихся единиц в первичной информации нет.
Таблица 10.3.
Дата добавления: 2015-08-03; просмотров: 121 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Методические указания | | | Зависимость балансовой прибыли и ежегодной суммы амортизации. |