Читайте также:
|
|
В предыдущих параграфах мы выяснили, что система линейных уравнений с неизвестными может иметь единственное решение, может иметь бесчисленное множество решений (неопределенная), может не иметь ни одного решения (несовместная) и познакомились с некоторыми методами решения таких систем.
Например, система не имеет решений, т.е. несовместна;
система имеет единственное решение х =2; у = -1;
система имеет бесчисленное множество решений при ∞ < t < ∞.
Напомним, что прежде чем решать систему уравнений, имеет смысл исследовать эту систему, т.е. выяснить ответы на следующие вопросы:
1) Совместна ли система?
2) Если система совместна, то, сколько решений она имеет – одно или несколько?
3) Как найти все решения системы?
Для систем уравнений малой размерности при ответы на эти вопросы можно получить, пользуясь формулами Крамера:
1) если основной определитель системы ∆ ≠ 0, то система совместна и имеет единственное решение, которое можно найти по формулам Крамера;
2) если ∆ = 0, а хотя бы один из вспомогательных определителей ∆і ≠ 0 (і = 1, 2,...n), то система несовместна, т.е. не имеет решений;
3) если же ∆ = 0 и все ∆і = 0, а хотя бы один из коэффициентов системы уравнений ai j ≠ 0 (і, j = 1,2…n), то система неопределенная и имеет бесчисленное множество решений.
Сложнее решаются вопросы исследования и решения системы уравнений с большим количеством уравнений и неизвестных, особенно в случае .
Легко разрешить эти вопросы можно с помощью понятия ранга матрицы.
Дата добавления: 2015-07-26; просмотров: 81 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Матричный способ решения СЛАУ | | | Ранг матрицы и его свойства |