В помісячному розбитті).

2010 рік, міс.

2011 рік, міс.

Ч а с о в и й п е р і о д, п р о д а ж і, (ш т.)

Побудуємо графік з лінійним трендом по приведеним вихідним даним.

Рис. 1.2. Динаміка продажів за минулі 24 місяці з лінійним трендом.

Використовуючи рівняння тренда, виконаємо прогноз на перше півріччя 2009 року, тобто на 25, 26, 27, 28, 29, 30 часові періоди:

Y₂₅ = 1,3183*25 + 241,36 = 274,32 шт.

Y₂₆ = 1,3183*26 + 241,36 = 275,64 шт.

Y₂₇ = 1,3183*27 + 241,36 = 276,95 шт.

Y₂₈ = 1,3183*28 + 241,36 = 278,27 шт.

Y₂₉ = 1,3183*29 + 241,36 = 279,59 шт.

Y₃₀ = 1,3183*30 + 241,36 = 280,91 шт.

Розрахуємо сезонний індекс і скорегуємо прогноз з урахуванням сезонного індексу. Форма розрахунку представлена у таблиці 1.6.

Таблиця 1.6

Форма розрахунку сезонного індексу для помісячного прогнозу

Місяці	Поточне значення попиту	Значення з рівняння тренда Y = 241,36+1,318Х	Відношення поточного значення до тренда (сезонний індекс поточного року)	Сезонний індекс (середнє значення сезонних індексів однакових місяців у двох роках)
2010 рік 2011 рік

Скоректований прогноз на перше півріччя 2012 року з урахуванням впливу сезонності виконується множенням рівнянь регресії за перше півріччя 2012 року, отриманих раніше, на сезонний індекс, обчислений за наведеною у таблиці 1.6 формою розрахунку.

Розділ 2.Складання виробничого плану на основі прогнозу

Дата добавления: 2015-07-26