Читайте также:
|
|
Задание. Найти положение точки экстремума и экстремальное значение целевой функции f(x) на интервале [a, b]. Длина конечного интервала неопределенности не должна превышать 0,0001. Использовать метод, указанный преподавателем.
Номер варианта | Вид целевой функции f(x) | a | b | Экстремум |
Max | ||||
0,5 | 1,5 | Min | ||
Min | ||||
Min | ||||
Max | ||||
Min | ||||
0,5 | 1,5 | Max | ||
Min | ||||
Min | ||||
Min | ||||
-1,4 | -0,4 | Min | ||
Max | ||||
Min | ||||
-2,8 | -1,8 | Max | ||
Max | ||||
Max | ||||
Min | ||||
2,5 | 3,5 | Min | ||
0,5 | 1,5 | Min | ||
Max | ||||
0,2 | 1,2 | Max | ||
Min | ||||
0,2 | 1,2 | Min | ||
Max | ||||
Min | ||||
4,8 | 5,8 | Min | ||
2,3 | 3,3 | Min | ||
0,2 | 1,2 | Max | ||
1,7 | 2,7 | Min | ||
Max | ||||
0,1 | 1,1 | Max | ||
0,3 | 1,3 | Min | ||
1,1 | 2,1 | Min | ||
-1,4 | -0,4 | Min | ||
-1 | Min | |||
Min | ||||
Min | ||||
1,4 | 2,4 | Max | ||
4,6 | 5,6 | Min | ||
Min | ||||
Min | ||||
0,5 | 1,5 | Min | ||
Min | ||||
-0,4 | 0,6 | Min | ||
1,6 | 2,6 | Max | ||
Max | ||||
0,5 | 1,5 | Min | ||
-2,4 | -1,4 | Min | ||
Min | ||||
Min |
Лабораторная работа №10. «Методы многомерной оптимизации. Нелинейное программирование»
Цель работы:
1. Освоение следующих учебных элементов:
· метод покоординатного спуска (подъёма);
· метод наискорейшего спуска (подъёма);
· метод сопряженных направлений.
Применение изученных методов для отыскания экстремума конкретной функции нескольких переменных.
Задание. Найти положение точки экстремума и экстремальное значение целевой функции с точностью 0,001, если заданы координаты исходной точки. Использовать метод, указанный преподавателем.
№ варианта | Вид целевой функции f(x) | Координаты исходной точки | Экстремум | ||
x12 + x22- 0,5x1 - 1,6x2 + 2 | - | Min | |||
x14 + x24 + 2x12x22 - 4x1 + 3 | - | Min | |||
3,2 - (x1 - 1)2 - (x2 - 3)2 – 4(x3 + 5)2 | -1 | Max | |||
1 – 2x1 - 2x2 - 4x1x2 + 10x12 + 2x22 | - | Min | |||
(x12 + x2 - 8)2 + (x1 + x22 - 18)2 + 3 | - | Min | |||
- | Min | ||||
(x1 - 2,4)2 + x22 – 3 | -2 | - | Min | ||
x13 + 8x23 - 6x1x2 + 1 | - | Min | |||
4 - (x12 + x2 - 18)2 - (x1 + x22)2 | -2 | - | Max | ||
- | Max | ||||
-1 | -1 | - | Min | ||
(x1 + 0,5)2 + 2(x2 + 3,6)2 + (x3 - 1)4 + 1 | -5 | Min | |||
x12 + x22 - 2(x1 + 2x2) + 7,35 | - | Min | |||
X12 + x1x2 + x22 - 6x1 - 9x2 | - | Min | |||
6 - (x12 + x2 – 11)2 - (x1 + x22 - 7)2 | - | Max | |||
x13 + x22 – 3x1 - 2x2 + 2 | - | Min | |||
(x1 - 2)2 + 2x22 + 5,5 | - | Min | |||
4 - 4(x1 – 0,9)2 - 1,5(x2 + 1,6)4 - 0,8(x3 - 3,5)2 | -1 | -2 | Max | ||
-3 | - | Min | |||
x13 + x1x22 + 6x1x2 – 2 | -1 | -1 | - | Max | |
- | Max | ||||
4x12 + x22 – 12(x1 + x2) + 46 | - | Min | |||
(x1 - 4)2 + 5(x2 + 3)2 + 7(x3 + 0,5)2 + 10 | -2 | Min | |||
2x12 + 3(x2 - 1,5)2 + 1 | -1 | - | Min | ||
(x1 - 2,5)2 + (x2 + 4)2 + 8 | -1 | - | Min | ||
- | Min | ||||
4 – 2(x1 – 3)2 - (x2 - 2)2 – 3(x3 + 1)4 | -3 | Max | |||
(x12 + x2)2 + (x1 + x22 - 18)2 + 4 | -2 | - | Min | ||
(x12 + x2 - 7)2 + (x1 + x22 - 11)2 + 3 | - | Min | |||
x12x2 + x23 + 6x1x2 + 1 | -1 | - | Max | ||
2(x1+2)2 + (x2-1.5)2 +3(x3-1)2 | -1 | Min | |||
x12 + x1x2 + x22 –3x1 - 6x2 | -2 | - | Min | ||
(x1-1)2 + (x2-3)2 + 4 | -3 | - | Min | ||
2x13 – x1x22 + 5x12 +3x22 + 2 | -1 | - | Min | ||
x12 + x22 – 2x1 - 3x2 + 2 | - | Min | |||
6x1x2 - 8x13 - x23 – 3 | - | Max | |||
x13 + x22 – 15x1x2 | - | Min | |||
2(x1 + x2 – x12) + 4x1x2 – 10x22 – 5 | -1 | - | Max | ||
- | Min | ||||
Max | |||||
- | Max | ||||
- | Max | ||||
-1 | - | Min | |||
-1 | - | Min | |||
- | Min | ||||
-1 | - | Min | |||
-2 | - | Max | |||
- | Max | ||||
-1 | -3 | Min | |||
-2 | - | Min |
Лабораторная работа №11. «Линейное программирование»
Цель работы:
1. Освоение следующих учебных элементов:
· общая постановка задачи линейного программирования;
· каноническая форма задачи линейного программирования;
· симплекс-метод решения задачи линейного программирования;
· графический метод решения задачи линейного программирования.
Дата добавления: 2015-07-20; просмотров: 98 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Решение одномерного уравнения теплопроводности-диффузии методом сеток при заданных начальных и граничных условиях. | | | Решение конкретной задачи линейного программирования. |