|
Читайте также: |
1. Предмет, задачи и структура курса.
2. Понятие измерения в социологии. Методологические основы измерений в социологии. Методы измерения. Уровни измерения.
3. Шкала - эталон измерения. Номинальная, порядковая, полупорядковая, интервальная шкалы и шкала отношений, их особенности. Возможности измерения для каждой из шкал.
4. Типы переменных.
5. Особенности статистических рядов в ходе измерения социологической информации.
6. Назначение графика. Общие принципы построения графиков (гистограмма, полигон, кумулята).
7. Отображение двух, трех и больше полигонов на одном графике. Возможности «ЕХСЕL» при построении различных видов графиков.
8. Графики качественных данных: диаграмма полос; круговая диаграмма – гартовская диаграмма; статистическая карта; временные диаграммы; многозначный график.
9. Основные числовые характеристики анализа одномерного распределения: максимум; минимум; особенности выбора понятия среднего.
10. Среднее арифметическое: определение и правила его вычисления.
11. Медиана дискретных данных.
12. Мода или вероятностное среднее, правила вычисления моды.
Вопросы и задачи
1. Индивид А одобрил 50 из 100 признаков, подтверждающих наличие расовых предрассудков, в то время как индивид В одобрил только 25. Можем ли утверждать, что расовые предрассудки у А в два раза сильнее, чем у В? Приведите все доводы за и против.
2. Группе студентов было предложено проранжировать трех профессоров соответственно их способности преподавать. Какие проблемы встанут перед ними при проведении этого измерения?
3. Как вы определите при планировании проведения социологического исследования следующие понятия: «семья», «национальность», «общественное мнение», «психическое заболевание», «хулиган»? Почему эти понятия так трудно точно определить? Сравните эти понятия с некоторыми естественно-научными терминами: молекула, кислота, сплав, землетрясение.
4. Каковы возможные ошибки, погрешности и их источники в следующих гипотетических измерениях: а) число разводов увеличилось на 20% за последние 50 лет; б) 20% рабочей силы являются безработными.
5. Ошибки и погрешности являются отклонениями от «истинного» значения. В каких случаях это истинное значение наблюдается легче всего?
6. А. Перечислите основные правила группировки.
Б. Почему целесообразно выбирать равные интервалы?
В. Когда допускается применение неравных интервалов? Приведите несколько примеров.
Г. Перечислите основные правила составления неравных интервалов.
Д. Когда целесообразно установить малые интервалы?
Е. Приведите примеры больших интервалов.
7. Должна ли количественная группировка всегда начинаться с нуля?
8. Проведите различие между округленными и истинными пределами.
9. Как вы устанавливаете «достаточное» число интервалов?
10. В таблице 1.1. представлена информация об изменении численности студентов в период с 1995 по 2000 гг. в Украине в вузах І-ІІ уровня аккредитации.
Таблица 1.1
Изменение численности студентов высших учебных заведений Украины
І-ІІ уровня аккредитации, при условии, что в 1992/93 уч. году
их численность была равна 855,9 тыс. чел.
| Годы | Частота |
| 1993/1994 | –26 |
| 1994/1995 | 58,6 |
| 1995/1996 | 34,3 |
| 1996/1997 | 54,1 |
| 1997/1998 | |
| 1998/1999 | 100,4 |
| 1999/2000 | 75,1 |
А. Постройте таблицу кумулятивных частот. Нижний предел – 855,9 тыс. чел.
Б. Преобразуйте абсолютные частоты в процентные. Их сумма должна составлять 100%.
В. Опишите собственными словами каждый тип частотного распределения.
11. Проанализируйте таблицу 1.2.
Таблица 1.2
Распределение ответов респондентов (в %) в зависимости от их места
проживания на вопрос анкеты: «На что Вы в наибольшей мере полагаетесь
в своей жизни?» (респонденты могли выбрать до двух вариантов ответов,
поэтому сумма ответов превышает 100%)
| Город от 1 млн и больше | Село | |
| На личные знания, способности и силы | ||
| На поддержку со стороны собственной семьи | ||
| На бога | ||
| На удачу, на судьбу | ||
| На поддержку со стороны родителей (родительской семьи) | ||
| На поддержку со стороны государства | ||
| На поддержку со стороны друзей и знакомых | ||
| Другое | ||
| Затрудняюсь ответить |
Обнаруживается ли связь между местом проживания респондентов и выбором ответов?
Построить гартовскую диаграмму и диаграмму полос распределения частот для респондентов, живущих в городе и селе.
12. Построить гартовскую диаграмму.к таблице 1.3.
Таблица 1.3
Распределение ответов респондентов (в %) в зависимости от их места
проживания на вопрос анкеты: «Как бы Вы оценили уровень социальной
напряженности в Вашем городе (поселке городского типа, селе)?»
| Социальной напряженности нет, ситуация нормальная, спокойная | |
| Город от 1 млн и больше | |
| Город от 100 до 999 тыс. чел. | |
| Город от 50 до 99 тыс. чел. | |
| Город от 20 до 49 тыс. чел. | |
| Город меньше 20 тыс. чел. | |
| Пгт | |
| Село |
13. Какая переменная: место проживания или социальная напряженность является, по Вашему мнению, независимой переменной? Выразите частоты
в виде процентного отношения к суммам по строкам. Повышает ли эта операция эффективность таблицы?
14. А. Подготовьте гистограмму для распределения размеров семей: расположите пометки в средних точках, а не в истинных границах группировок.
Б. Что является истинными границами этих интервалов?
В. Дайте обоснование Вашему выбору верхней границы конца графика.
| Размеры семей, чел. | % |
| 32,5 | |
| 22,8 | |
| 20,8 | |
| 12.3 | |
| 5,9 | |
| 7 и более | 5,7 |
| Итого | 100,0 |
15. Дайте объяснение возможности ошибок при нанесении на один и тот же арифметический график двух или более временных рядов.
А. Какие проблемы возникают при построении кумуляты, если интервалы неравны?
Б. Являются ли эти проблемы идентичными проблемами простого полигона распределения?
16. Можно ли получить простой полигон распределения из кумуляты? Объясните и проиллюстрируйте.
17. Постройте полигон, гистограмму, кумуляту для распределения частот, представленных в таблице 1.1. Проанализируйте полученные данные.
18. Каково будет комбинированное среднее двух групп, если среднее из 100 событий первой будет равно 10, а среднее из 50 событий второй будет равно 15? Каково было бы комбинированное среднее, если бы каждая группа состояла из 50 событий? Из 100 событий?
19. Вычислите среднее арифметическое и проанализируйте полученные данные
Таблица 1.4
Распределение ответов респондентов (в %) в зависимости от возраста на вопрос
анкеты: «Как Вы считаете, есть ли болезни более опасные, чем СПИД?»[1]
(октябрь 1998 г.)
| Возраст, лет | Да |
| 15-17 | |
| 18-19 | |
| 20-24 | |
| 25-28 | |
| 29-39 | |
| 40-49 | |
| 50-59 | |
| 60 и > |
Таблица 1.5
Распределение ответов респондентов (в %) в зависимости от возраста на вопрос
анкеты: «На что Вы в большей мере полагаетесь в своей жизни?»
(Респонденты могли выбрать до двух вариантов ответов, поэтому сумма
ответов превышает 100%)[2]
| Возраст, лет | На личные знания, способности и силы | На поддержку со стороны собственной семьи | На бога | На удачу, на судьбу | На поддержку со стороны родителей (родительской семьи) |
| 15-17 | |||||
| 18-19 | |||||
| 20-24 | |||||
| 25-28 | |||||
| 29-39 | |||||
| 40-49 | |||||
| 50-59 | |||||
| 60 и > |
Подсчитать среднее арифметическое для каждого варианта ответа и проанализировать результаты.
20. Вычислите среднюю точку области и медиану соответственно для следующего ряда величин: 2, 5, 12, 16, 40. Проведите различие между этими двумя понятиями.
21. Почему при вычислении медианы дискретных данных их необходимо трактовать как непрерывные?
22. Объясните, почему сумма отклонений от среднего равна нулю.
23. Какая величина приписывается всем событиям в данном интервале,
в случае вычисления среднего сгруппированных данных? Является ли этот способ приемлемым?
24. При каких обстоятельствах уточненная мода равна приближенной?
25. Вычислите моду, медиану, центили, квартили для таблиц 1.1, 1.2, 1.3, 1.4 и 1.5; проанализируйте полученные результаты.
Дата добавления: 2015-07-20; просмотров: 124 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Коэффициент взаимной сопряженности | | | Тема 2. Меры измерения значений признаков |