Раздел I. Первичная обработка социологической

информации и Меры центральной тенденции
и вариации

Тема 1. Основные принципы измерения. Графическое
представление социологической информации. Средние величины обобщения характеристик социологической информации

Предмет, задачи и структура курса. Понятие измерения в социологии. Методологические основы измерений в социологии. Методы измерения, применяемые в ходе социологических исследований. Уровни и шкалы измерения: номинальная, порядковая, полупорядковая, интервальная и шкала отношений; их особенности. Возможности измерения для каждой из шкал. Типы переменных: количественные, качественные, дискретные, непрерывные переменные. Частота, относительная частота, частость. Вариационный ряд. Статистические таблицы. ПЭВМ и их возможности для сохранения и первичной обработки социологической информации. «ЕХСЕL» - программный пакет для обработки социологической информации.

Особенности построения и анализа динамических рядов. Меры измерения социологических данных: относительные и абсолютные. Общие принципы построения графиков (гистограмма, полигон, кумулята). Отображение двух, трех и больше полигонов на одном графике. Возможности «ЕХСЕL» при построении различных видов графиков. Графики качественных данных: диаграмма полос; круговая диаграмма – гартовская диаграмма; статистическая карта; временные диаграммы; многозначный график.

Основные числовые характеристики анализа одномерного распределения: максимум; минимум; особенности выбора понятия среднего. Среднее арифметическое: определение и правила его вычисления. Вычисление средней для сгруппированных и несгруппированых данных.

Вычисление медианы для сгруппированных и несгруппированных данных. Медиана дискретных данных. Мода или вероятностное среднее, правила вычисления моды. Оценка моды и бимодальность. Значение моды и медианы
в социологических исследованиях.

Сопоставимость средних. Выбор среднего в зависимости от цели усреднения, вида распределения и технических соображений особенностей вычисления того или иного среднего. Сравнительные характеристики средних.

Тема 2. Меры измерения значений признаков. Нормальное
распределение как модель вариации. Критерии линейной
взаимосвязи

Дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Меры протяженности, промежуточные диапазоны и измерение размаха вариации. Отклонение от среднего как мера вариации. Выбор нормы и построение меры вариации. Коэффициент вариации. Квадратичные отклонения как мера вариации. Вычисление среднего квадратического отклонений ().

Понятие нормального частотного распределения. Закон распределения. Параметрическая и непараметрическая статистика. Характеристики нормальной кривой. Особенности эмпирических распределений (ассиметрия). Критерий линейной взаимосвязи. Другие меры характеристик одномерного распределения. Сопоставимость средних величин. Сравнение эмпирических и теоретических распределений. Необходимость и возможности такого сравнения.

Раздел ІІ. Измерение связи: количественные
и качественные переменные

Тема 3. Понятие статистической связи. Корреляционное поле
и корреляционная таблица. Уравнения регрессии.
Понятие статистической связи. Корреляционный анализ

Особенности восприятия принципа взаимной сопряженности. Виды функциональной зависимости социальных признаков. Способы измерения связи между различным количеством социальных признаков. Корреляционное поле как форма графического представления корреляционной зависимости. Виды корреляционного рассеивания.

Необходимость общей меры корреляции. Измерение линейной корреляции. Коэффициент корреляции как мера тесноты, типа и направления связи между двумя признаками. Уравнения регрессии.

Тема 4. Корреляция рангов: коэффициент

Измерение взаимосвязи признаков с помощью рангов. Метод корреляции рангов () - коэффициент Спирмена. Техника вычисления коэффициента Спирмена в случае объединенных рангов. Корреляция между упорядоченными переменными. Анализ и полезность - интерпретация коэффициентов ранговой корреляции. Мера соответствия для трех и более ранговых рядов - коэффициент множественной корреляции признаков для порядкового уровня измерения.

Тема 5. Коэффициенты меры взаимосвязи признаков
для номинального уровня измерения связи: Юла () и Фи ().

Дата добавления: 2015-07-20