|
"При проведении корреляционного анализа среди полученных попарно коэффициентов корреляции были отобраны коэффициенты значимо отличные от нуля на уровне р < 0,00001. Выявлена слабая положительная корреляционная связь среднего САД и ДАД с семейным положением /r=0,08/, наличием ночных смен в графикеработы /=0,09/, жилищными условиями /r=0,16/, т.е. все эти коэффициенты могут оказывать влияние на уровень АД."
Стр. 91.
"Для изучения связи АГ с данными акушерско-гинекологического анамнеза проведен корреляционный анализ. Обнаружены следующие положительные корреляционные связи: повышение АД во время беременности с наличием отеков /r=0,18/, судорог/r=0,15/, нефропатией беременности /r=0,20/ и т.д.". (Далее автор приводит несколько десятков подобных коэффициентов корреляции).
1. Парный корреляционный анализ требует, чтобы переменные, используемые в анализе, были либо количественными (непрерывными) либо ранговыми, порядковыми (дискретными). Если оба количественных признака имеют нормальное распределение вероятностей, то используют коэффициент корреляции Пирсона. В противном случае для количественных признаков, не подчиняющихся нормальному распределению, и для порядковых переменных используют коэффициент ранговой корреляции Спирмэна или коэффициент ранговой корреляции Кендэла. В диссертации не уточняется, какой из этих трех коэффициентов использовал автор. В Приложении 3 данной диссертации сообщается, что признак "семейное положение" имеет следующие градации и коды: холост - 1; женат- 2; вдов - 3; разведен - 4. Ответы на вопрос "Работаете ли Вы в ночной смене" имеют только две градации: "Нет" и "Да". Аналогичные дискретные градации приводятся в Приложении 3 и для остальных признаков упомянутых на стр. 72 и 91. Например, на стр. 169 в анкете "Вопросы для женщин" п.6. Во время беременности были ли у Вас:
а) повышения кровяного давления - "нет-1", "да - 2", "неизвестно -9"
в) отеки - "нет - 1", "да - 2", неизвестно - 9"
г) судороги - "нет - 1", "да - 2", "неизвестно - 9".
Такие же ответы предлагаются в анкете и по многим другим вопросам.
Таким образом, используемые автором признаки не являются ни количественными (непрерывными), ни порядковыми (ранговыми).По этой причине использование коэффициентов корреляции не имеет смысла.
Цитата из диссертации Наш комментарий
Стр. 72
"Для выявления зависимости АД от социально-бытовых условий жизни работниц применен более чувствительный метод исследования - множественная регрессия с использованием процедуры stepwise regression. Независимые переменные были следующие: 1 - семейное положение - С. 2. Образование - ОБ. 3. Дополнительная или сверхурочная работа - ДОП. 4. Работа в ночную смену - НС. 5. Обучение заочно или вечерне - ОЗ. 6. Средний доход на одного члена семьи - СД. 7.Жилищные условия - ЖУ.
Если же за зависимую переменную принять САД, то уравнение множественной линейной регрессии примет следующий вид: САД = 140,833 + 0,880*С - 5,220*ОБ- 5,625*ДОП + 2,321*НС - 8,020*ОЗ + 1,655*СД + 2,036*ЖУ. Число прочитанных реализаций - 1961, множественный R-квадрат - 0,0942.
При зависимой переменной ДАД уравнение выглядит так: ДАД = 90,705 +0,577*С- 2,761*ОБ - 2,230*ДОП + 1,732*НС - 5,142*ОЗ + 1,251*ЖУ (множественный R-квадрат - 0,0793)."
Регрессионный анализ используют в тех случаях, когда не только зависимая переменная является количественной, непрерывной, но и зависимые переменные, называемые предикторами (предсказателями), также являются количественными, непрерывными. В данном случае зависимые переменные САД и ДАД отвечают этому требованию, тогда как независимые признаки являются дискретными признаками. Поэтому приведенные в диссертации уравнения регрессии не имеют
Часть материалов сайта доступна только подписчикам. На период подписки они имеют возможность оперативной консультации по статистическому анализу биомедицинских данных. Запрос на подписку направляйте редактору БИОМЕТРИКИ.
Эпиграфы для "КУНСТКАМЕРЫ"
В начале 2001 г. был объявлен конкурс на эпиграфы к КУНСТКАМЕРЕ. Мы хотели узнать отношение читателей к форме и содержанию КУНСТКАМЕРЫ, которое отражалось бы в виде эпиграфов. За девять месяцев читатели прислали около 150 писем как из России, так и других стран. 45 авторов указали в своих письмах, что они имеют высшее медицинское или биологическое образование, из них 29 человек - кандидаты и доктора наук, и 11 человек - интерны и аспиранты. Некоторые письма кроме эпиграфов содержали изложение взглядов автора на всю проблему применения статистики в отечественной биомедицине. Наиболее радикальные эпиграфы, "на грани фола", мы не приводим. Другие эпиграфы не отвечают содержанию КУНСТКАМЕРЫ, и по этой причине они также не приводятся. Размещение остальных эпиграфов не означает, что мы полностью разделяем точку зрения корреспондентов. Как принято писать в этих случаях, мнение редакции не обязательно совпадает с мнением корреспондентов.
Согласно откликам наших читателей 1-е место занял эпиграф "Ошибки не есть лженаука. Лженаука - это непризнание ошибок!" (37 писем), 2-е место - эпиграф "Сомнительный результат не может признаваться в качестве научного" (32 письма), и 3-е место принадлежит эпиграфу "Наука - это, кроме всего прочего, школа честности и мужества. Каждая публикация заключает в себе призыв: "Огонь на меня!" (27 писем). Далее читательские оценки распределились следующим образом: "Главное препятствие познания истины есть не ложь, а подобие истины" (24 письма), "Рассуждай токмо о том, о чем понятия твои тебе сие дозволяют. Так: не зная законов языка ирокезского, можешь ли ты делать такое суждение по сему предмету, которое не было бы неосновательно и глупо?" (19 писем) и т.д.
Мы благодарим всех участников конкурса!
1. Свежесть бывает только одна - первая, она же и последняя. А если осетрина второй свежести, то это означает, что она тухлая! М.А. Булгаков. Мастер и Маргарита. (Н.Коровин, Томск)
3. Дилетант обнаруживает себя прежде всего незнанием терминологии. Г. Селье. (С. Федоров, Квебек)
6. Недостоверна видимость натуры в сравненьи с данными литературы. И.В. Гете, Фауст. (В. Кастрикин, Архара)
7. Сложные проблемы всегда имеют простые, легкие для понимания неправильные решения. (В.Покровский, Москва)
28. Все это было бы смешно, когда бы не было так грустно. М.Ю. Лермонтов. (Д. Климов, Брест)
31. Правда глаза колет. (Демина, Томск)
42. Прости им, ибо не знают, что делают. Новый Завет.(Лаврова, Якутск)
49. Наука - это, кроме всего прочего, школа честности и мужества. Каждая публикация заключает в себе призыв: "Огонь на меня!". О.Н. Писаржевский (O. Klenau, Прага)
52. С помощью цифр доказать можно все что угодно. Т. Карлейль. (Зимин, Псков)
54. Диссертация - пространное заявление о повышениии зарплаты. Научный фольклор. (А.Т., Томск)
57. Хлам науки! (Семин, Томск)
Уважаемые читатели, друзья, коллеги!
Благодарю всех моих корреспондентов, присылающих мне свои письма с ссылками на местонахождение потенциальных экспонатов нашей КУНСТКАМЕРЫ! Только общими усилиями мы избавимся от реликтов лысенковщины в биологии и медицине. Если вы считаете, что описываемые ошибки применения статистики в биомедицине наносят вред науке, и в дальнейшем могут быть причиной неблагоприятных последствий для больных пациентов, размещайте материалами КУНСТКАМЕРЫ и ссылки на них на своих сайтах, рассылайте их своим коллегам, распечатывайте их и вывешивайте в библиотеках на стендах и т.д. Помните, что чем большее количество читателей познакомится с этими материалами, тем меньше таких ошибок будут повторять последующие поколения исследователей.
1998 - 2005.© Василий Леонов
Дата добавления: 2015-07-18; просмотров: 56 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Стр. 99 | | | Создание Кунсткамеры – первого российского музея |