Читайте также:
|
|
Одним из главных факторов успешной подготовки дипломного проекта является сбор первичного материала непосредственно на предприятии АПК или административном районе, если объект исследования находится в его границах.
Накопление материалов в процессе статистических наблюдений
Статистическое наблюдение – это получение сведений на основе специально организованного отслеживания за явлениями и процессами.
В процессе статистических наблюдений необходимо использовать отчеты предприятий, разработки к ним, сводные отчеты сельскохозяйственных отделов районных администраций, областного департамента по сельскому хозяйству, данные статистических организаций.
Но не все сведения об общественной жизни можно получить в вышеназванных источниках.
К примеру, в годовых отчетах нет данных по необходимым и достоверным данными по качеству пашни: механическому составу, кислотности почв, рельефу и другим важным показателям. В них не отражены сведения по работе бригад и звеньев, системе оплаты труда, производительности труда по профессиям и т.д. Эти данные могут быть получены из других источников и специальных наблюдений.
Сбор необходимых данных ведется по заранее разработанному статистическому бланку, исходя из программы исследования. При этом необходимо стремиться к четкой, краткой, выразительной и исчерпывающей формулировке вопросов, не допускающей различного толкования.
Степень полноты охвата изученной совокупности определяется планом исследования и его инструментарием.
Наблюдения могут быть сплошными, выборочными и анкетными. Проведение сплошных наблюдений требует больших затрат труда и средств. Выборочное наблюдение не так трудоемко и затратно, поэтому оно используется более широко. Анкетные наблюдения используются чаще всего для изучения социальных проблем.
Теоретической основой выборочного обследования является теория вероятностей. Научная разработка ее принадлежит П.Л. Чебышеву, А.М. Ляпунову, А.А. Маркову и другим видным отечественным математикам.
Число объектов, которое должно быть взято при выборочном обследовании, определяется по формулам:
- для определения средней n
T2G2N
n = ------------, (1.12.)
∆x2N+t2G2
- для определения доли n
T2pqN
n = -------------, (1.13.)
∆p2N+t2pq
где: n – численность выборочной совокупности, обеспечивающая заданную точность выборки;
G2 – квадрат отклонения генеральной совокупности;
t – коэффициент доверия;
N – объем генеральной совокупности;
∆x2 – предельная ошибка выборки для средней;
∆p2 – предельная ошибка выборки для доли;
p – доля;
q = 1-p; q+p = 1.
Квадрат отклонения генеральной совокупности (G2) определяется на основе прежних аналогичных наблюдений или расчетов по микровыборке.
Данные для расчетов проводятся с использованием соответствующих коэффициентов доверия (таблица 1.3.).
Таблица 1.3.
Дата добавления: 2015-07-18; просмотров: 417 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Приемы абстрактно-логического метода и их роль на разных этапах исследования | | | Накопление материалов при использовании эксперименталь-ного метода исследования |