Порядок выполнения работы. 1. Ввести исходные данные для своего варианта задания

1. Ввести исходные данные для своего варианта задания. Построить график зависимости y(t), визуально убедиться в наличии тенденции изменения исследуемой случайной величины y от времени.

2. Выполнить программу исследований, подтверждающих наличие тренда в исследуемом временном ряду.

3. Выполнить аналитическое выравнивание временного ряда с использованием линейного полинома . Для этого необходимо рассчитать параметры линейного тренда a, b; определить рассчитанные по линейной модели значения ; рассчитать значения случайной составляющей E_t, выполнить программу исследований остаточной последовательности E_t и, в случае подтверждения адекватности линейного тренда, выполнить расчет показателей точности модели.

4. Определить параметры линейного тренда, используя функцию Excel категории Статистические / ЛИНЕЙН (или Сервис / Анализ данных / Регрессия). Сравнить полученные результаты.

5. С помощью ППП EXCEL необходимо рассмотреть различные виды трендов, сравнить их между собой по критерию R², выбрать оптимальный вариант уравнения тренда.

Для этого необходимо с помощью мастера диаграмм построить график зависимости y(t), отметить кривую графика, правой кнопкой мыши вызвать контекстное меню, выбрать опцию Добавить линию тренда. В открывающемся диалоговом окне Линия тренда нужно на вкладке Тип выбрать тип линии тренда, а на вкладке Параметры установить флажки для настроек: показывать уравнение на диаграмме и поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R²). На этой же вкладке можно задать прогноз вперед или назад на требуемое число единиц, принятых для оси абсцисс.

6. В соответствие с выбранным вариантом тренда выполнить прогноз значений зависимой переменной для нескольких отсчетов времени.

7. Провести анализ и обобщение результатов.

Таблица 1 – Варианты заданий

	Экономические показатели предприятий отрасли (усл. млн. руб.)
Год
	Экспорт	Импорт	Товарооборот	Экспорт	Импорт

Продолжение таблицы 1

	Экономические показатели предприятий отрасли (усл. млн. руб.)
Год
	Экспорт	Импорт	Товарооборот	Экспорт	Импорт

Продолжение таблицы 1

	Выпуск продукции предприятий отрасли (усл. млн. руб)
Год

Продолжение таблицы 1

	Выпуск продукции предприятий отрасли (усл. млн. руб)
Год

Продолжение таблицы 1

	Данные грузооборота предприятий отрасли (в млн.т.км)
Год

Продолжение таблицы 1

	Данные грузооборота предприятий отрасли (в млн.т.км)
Год

Продолжение таблицы 1

	Выпуск продукции предприятий отрасли (усл. млн. руб)
Год
	28,6		14,3		22,9
	62,4		31,2		49,9
	36,4		18,2		29,1
	44,2		22,1		35,4
	41,6		20,8		33,3
	49,4		24,7		39,5
					41,6
	67,6		33,8		54,1
	31,2		15,6		25,0
	33,8		16,9		27,0
	72,8		36,4		58,2
			19,5		31,2
	41,6		20,8		33,3
	70,2		35,1		56,2
	46,8		23,4		37,4
	57,2		28,6		45,8
	59,8		29,9		47,8
	54,6		27,3		43,7
	75,4		37,7		60,3
					62,4

Продолжение таблицы 1

	Данные грузооборота предприятий отрасли (в млн.т.км)
Год
		35,8		57,2
		78,0		124,8
		45,5		72,8
		55,3		88,4
		52,0		83,2
		61,8		98,8
		65,0		104,0
		84,5		135,2
		39,0		62,4
		42,3		67,6
		91,0		145,6
		48,8		78,0
		52,0		83,2
		87,8		140,4
		58,5		93,6
		71,5		114,4
		74,8		119,6
		68,3		109,2
		94,3		150,8
		97,5		156,0

Продолжение таблицы 1

	Выпуск продукции предприятий отрасли (усл. млн. руб)
Год

Продолжение таблицы 1

	Данные грузооборота предприятий отрасли (в млн.т.км)
Год

Список используемой литературы

1. Эконометрика: Учебник. /Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 462 с.

2. Елисеева И.И., Курышева С.В., Гордеенко Н.М. и др. Практикум по эконометрике. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 244 с.

3. Подобед М.В., Полянская Т.И. Эконометрика: Методические указания по выполнению лабораторных работ. – СПб.: СПГУВК, 2007. – 50 с.

4. Мардас А.Н. Эконометрика: Учебное пособие. – СПб.: ПИТЕР, 2005. – 144с.

5. Доугерти К. Введение в эконометрику. – М., 2001.

6. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. – М., 2001.

7. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М., 1998 г.

8. Королев Ю.Г. Метод наименьших квадратов в социально-экономических исследованиях. – М., 1980.

9. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2004. – 463 с.

10. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Книга 1. – М., 1986.

11. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Книга 2. – М., 1987.

Дата добавления: 2015-07-15