Читайте также: |
|
При розв'язанні типової задачі для емпіричних інтервальних частот mi були отримані відповідні теоретичні частоти mi (і = 1,12) І типу розподілів Пірсона. Вони знаходяться в табл. 11 (3-й та 9-й стовпчики) та в табл. 2.
Треба за допомогою критерію Пірсона χ2 на рівні значущості α = 0,95 перевірити гіпотезу Н0 про відповідність емпіричного розподілу швидкості вітру на ст. Одеса першому типу розподілів Пірсона. Якщо гіпотеза Н0 є вірною, записати основне рівняння І типу розподілів Пірсона, враховуючи статистичні оцінки параметрів цього закону.
Використовуючи загальні теоретичні положення щодо перевірки статистичних гіпотез, розрахуємо "критерій згоди" Пірсона χ2 за допомогою формули 4.13, а потім порівняємо його з критичним значенням цього критерію.
Розрахунки критерію Пірсона χ2 наводяться в табл. 2.
Таблиця 2 – Порядок обчислення критерію Пірсона χ2 на основі статистичного ряду швидкості вітру (ст. Одеса)
Як випливає з табл. 19, не всі 12 градацій вибірки є статистично забезпеченими. Тому необхідно ліквідувати цей недолік і об'єднати інтервальні емпіричні частоти в тих градаціях, де mi < 5 (одинадцяту з дванадцятою). Це приводить до зменшення кількості часткових інтервалів до 11. Число ступенів вільності в нашому прикладі отримаємо таким чином: ν = k΄– 5 =11 – 5 = 6.
З додатку М знаходимо: χ2 (α, ν) = χ2 (0,95; 6) = 1,64.
Оскільки χ2 > χ2 (α, ν), приймається гіпотеза Н1, тому теоретичний розподіл із ймовірністю 95 % не може бути вибраний для апроксимації емпіричного розподілу швидкості вітру на ст. Одеса. Гіпотеза Н0 може бути прийнята на рівні значущості α = 0,10 (із ймовірністю лише 10 %).
Статистичні оцінки параметрів І типу розподілів Пірсона дорівнюють:
m0 = 28,41; q1 = 1,16; q2 = 1,23; l1 = 6,09; l2 = 6,46.
За умови можливості апроксимації емпіричного розподілу швидкості вітру І типом розподілів Пірсона відповідно отриманих оцінок параметрів його основне рівняння мало б вигляд:
Отже, для апроксимації даного емпіричного розподілу зі значно більшою ймовірністю необхідно шукати інший теоретичний закон.
Дата добавления: 2015-07-16; просмотров: 165 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Перевірка статистичної гіпотези про відповідність емпіричного розподілу нормальному закону | | | Перевірка статистичної гіпотези про відповідність емпіричного розподілу ІІ типу розподілів Пірсона |