Социальное моделирование

3.1. Моделирование как метод научного познания

На интуитивно-практическом уровне «модели» также пронизывают всю жизнь людей: модель упрощает сложный мир действительности, но в отличие от научного познания здесь моделирование не нуждается в теоретическом обосновании. Они содержат в себе свойственное человеку стремление осмыслить жизнь, заглянуть в будущее.

В общенаучном понимании моделирование – исследование объектов познания на их моделях; построение и изучение моделей реально существующих предметов и явлений и конструируемых объектов для определения либо улучшения их характеристик, рационализации способов их построения, управления ими и прогнозирования.

В основе всякого научного знания, любого научного метода находится процедура моделирования. Моделирование используется в науке для прогнозирования событий реального мира. В науке мир рассматривается через призму моделей – это наиболее оптимальный способ, метод его познания и вместе с тем постоянного совершенствования.

В науке прослеживает следующая логика познания:

модель ® прогноз ® эксперимент ® новая модель, т.е. постоянно идет не только поиск адекватного отражения в моделях реального мира, но и попытки заглянуть в будущее, предусмотреть его возможное развитие.

Модель исследуемого объекта представляет собой систему материальных или идеальных (выраженных в знаках) элементов либо их комбинацию, находящуюся в отношении подобия к объекту исследования и воспроизводящую структурно-функциональные, причинно-следственные и генетические связи между его элементами.

В социологии чаще всего используют следующее определение модели.

Модель – 1) мысленный или условный образ, аналог какого-либо объекта, процесса или явления, воспроизводящий в символической форме их основные типические черты; 2) формализованная теория, на основе которой может быть сделан ряд предположений.

Связь объекта исследования и модели:

– модель и оригинал всегда находятся в известном субъекту познания объективном соответствии;

– в процессе познания модель замещает объект и сама становится объектом исследования; модель в определенном отношении в упрощенной форме воспроизводит объект исследования;

– модель служит познанию объекта исследования, является средством получения новой информации об объекте;

– знание, полученное на модели, может быть перенесено на оригинал.

К использованию моделей прибегают в тех случаях, когда приступить к непосредственному изучению интересующего объекта невозможно или когда это нецелесообразно (например, если связано со значительными трудностями).

Основными средствами моделирования являются:

– словесное описание – наиболее простой и доступный способ задания моделей;

– графическое представление в виде кривых, чертежей – этот способ имеет ограниченное самостоятельное значение, может являться дополнением к другим;

– блок-схемы, матрицы решений – этот способ может считаться промежуточным между словесным и математическим описаниями;

– математическое описание;

– программное описание (для ЭВМ).

В повседневной практике достаточно часто используются возможности компьютерной программы Excel, имеющей различные функции для осуществления расчета тенденций изменения переменной в периоде основания для продолжения тенденции в период упреждения прогноза.

3.2. Виды и функции моделей

Моделирование – специфическое многофункциональное исследование. Его главная задача – воспроизвести на основании сходства с существующим объектом другой, заменяющий его объект (модель). Модель – это аналог оригинала. Она должна иметь сходство с оригиналом, но не повторять его, так как в этом случае само моделирование теряет смысл. Недопустимо и произвольное моделирование; оно в этом случае не дает должного представления об оригинале модели, а также не выполняет своей функции. Модели различаются по степени близости к действительности (степени изоморфизма с действительностью).

Все многообразие моделей в соответствии со способом воспроизведения действительности и применяемыми средствами построения модели можно разделить на три класса:

1) материальные модели, которые ввиду специфичности социальных объектов должны реализовываться в форме моделей, основанных на участии в них людей (как правило, это игровые модели);

2) идеальные модели в настоящее время используются в социологии практически на всех направлениях научного поиска. Идеальные модели обычно классифицируют по следующим основаниям:

– по объему исследования различают модели социальной структуры общества и социально-демографических процессов, модели образа жизни и социально-политических процессов и т. д.;

– по уровню моделируемой системы – микро- и макромодели;

– по ориентированности на воспроизведение тех или иных сторон оригинала – субстанциональные, структурные, функциональные и смешанные модели;

– способу отображения в модельных конструкциях законов и закономерностей, которым подчиняется объект исследования, – детерминистические и стохастические модели;

– ориентированности на изучение функционирования или развития системы – модели с постоянной и изменяющейся структурой;

– месту в структуре научного познания – измерительные, описательные, объяснительные, предсказательные и критериальные;

– уровню формализации – концептуальные и формально-логические (математические) модели;

3) смешанные модели, сочетающие элементы первых двух (так называемые человекомашинные модели). Сфера применения моделей первого и третьего классов весьма ограничена в социологии.

Функции моделей. В зависимости от задач исследования модели могут включаться в познавательный процесс как на эмпирическом, так и на теоретическом уровне знания. При этом на эмпирическом уровне знания модели выполняют, как правило, следующие функции:

– измерительную (измерение социальных характеристик) и описательную (фиксация результатов эмпирического исследования и выражение их в понятиях науки).

На теоретическом уровне знания модели выполняют, как правило, следующие функции:

– объяснительную – раскрытие сущности исследуемых объектов,

– критериальную – проверка истинности некоторых положений теории или системы гипотез,

– предсказательную – оценка будущего состояния рассматриваемой системы.

Отдельные функции могут выполняться моделями как на эмпирическом, так и на теоретическом уровне знания. Что же касается конкретных моделей, то они могут конструироваться специально для выполнения одной из названных функций. Кроме того модели могут конструироваться специально для одновременной реализации нескольких функций. Например, имитационные модели выполняют, как правило, одновременно описательную и объяснительную функции или описательную и критериальную.

3.3. Специфика моделирования в социальной сфере

Социальные модели отличаются от моделей, использующихся в естественных и технических науках, следующими характеристиками:

– многофакторностью социальных явлений и процессов,

– изменчивостью во времени, т.е. историчностью,

– сильным взаимодействием между элементами социальной системы и сложным характером связей,

– наличием субъективного фактора и целенаправленностью систем,

– трудностями квантификации (измерения).

Моделирование в социальной работе выступает как этап социального прогнозирования и проектирования. При этом своеобразие моделей, применяемых в социальной работе, во многом обусловлено спецификой целей, задач и способов социально-прогнозного исследования. Кроме того, модели, выступая средством изучения социальной сферы, часто используются и для решения управленческих задач, т. е. служат основой для преобразования социальной системы в интересах человека. Социальное моделирование позволяет достичь следующих целей:

с одной стороны,отобразить состояние проблемы на данный момент и выявить наиболее острые «критические» моменты, «узлы» противоречий;

с другой стороны,определить тенденции развития и те факторы, влияние которых может скорректировать нежелательное развитие; активизировать деятельность государственных, общественных и иных организаций и лиц в поисках оптимальных вариантов разрешения социальных задач.

Общество не может разумно развиваться, не анализируя себя, различные стороны своей деятельности, не заглядывая вперед. Но для того чтобы этот анализ был эффективным, он должен опираться на точные, объективные данные, т.е. необходима информационная база, социальная информация. Совокупность проблем, поддающаяся количественному анализу, может быть формализована, выражена языком цифр и обработана на ЭВМ с помощью математического моделирования. Но далеко не все процессы общества поддаются количественному измерению и контролю. Социальные отношения отличаются исключительной сложностью, в них взаимодействуют самые различные факторы, взаимовлияние которых друг на друга неоднозначно, вариативно; причинно-следственные связи, их интенсивность и характер подвижны и неопределенны.

Каким требованиям должна отвечать социальная модель?

Первая группа требований. Модель должна

– быть простой, удобной;

– давать новую информацию об объекте;

– способствовать усовершенствованию самого объекта.

Ко второй группе требований можно отнести:

– определение или улучшение характеристик объекта;

– рационализацию способов его построения;

– возможность управления или познания объекта на его модели.

Следовательно, правомерно при разработке моделей говорить об их подобии объекту-оригиналу. При этом, с одной стороны, соблюдается жесткая целенаправленность, увязка параметров с ожидаемыми результатами, с другой стороны, модель должна быть достаточно «свободной», способной к преобразованию в зависимости от конкретных условий и обстоятельств, быть альтернативной, иметь в запасе наибольшее число вариантов.

3.4. Оценка моделей

Каким требованиям должна отвечать социальная модель? Сегодня в научной литературе к модели выдвигаются следующие требования:

– она должна быть простой, удобной;

– позволять изучить объект и получить новую информацию о нем;

– способствовать усовершенствованию объекта;

– давать возможность рассмотреть управление объектом на его модели.

При разработке модели соблюдается жесткая целенаправленность, увязка параметров с ожидаемыми результатами, с другой стороны, модель должна быть достаточно «свободной», способной к преобразованию в зависимости от конкретных условий и обстоятельств, быть альтернативной, иметь в запасе наибольшее число вариантов.

Критерии оценки модели

1) Одним из критериев оценки служит прогрессивность модели, означающая, насколько она по целому ряду параметров является лидирующей,

2) вид отражения (интуитивное отражение, качественное описание, наглядная имитация, количественное описание, системное воспроизведение);

3) распространенность (социальная сфера в целом, отрасль, социальная группа и т.д.);

4) уровень разработанности (выдвинута идея, построена схема, разработан алгоритм, формализованная, материализованная система и т.п.);

5) уровень творческого решения с помощью модели. Первый уровень – определение (различение, распознавание), классифицирование известных фактов, предметов, событий, упорядочение их и решение простых задач, усовершенствование простейших модельных представлений. Второй уровень – осуществление научного прогноза качественно новых фактов, событий и их практического использования.

Не менее важным является рассмотрение структуры моделей. В структуру модели входят три основных компонента: совокупность направлений развития объекта познания; побудительные силы развития; факторы внешних воздействий.

При исследовании важно зафиксировать степень реализованного воздействия всех основных компонентов на предыдущем этапе познания объекта, что может быть осуществлено при ретроспективном анализе. Подобный подход в значительной мере предопределяет предвидение развития исследуемого объекта, базирующееся на опыте прошлого, на сравнении с ним, опирается на репрезентативные массивы информации.

Вопросы для самоконтроля

1. Дайте определение понятий «моделирование» и «модель».

2. Как связаны объект изучения и модель?

3. Перечислите основные классы моделей.

4. Какие функции выполняют модели?

5. Как связано моделирование с прогнозированием?

6. Нужно ли оценивать модель?

7. Каковы критерии оценки модели?

8. Какую программу ЭВМ часто используют для прогнозирования?

Раздел 4

Дата добавления: 2015-07-15