Читайте также:
|
Под достоверностью статистических показателей следует понимать степень их соответствия отображаемой ими действительности. Достоверными результатами считаются те, которые не искажают и правильно отражают объективную реальность.
Оценить достоверность результатов исследования означает определить, с какой вероятностью возможно перенести результаты, полученные на выборочной совокупности на всю генеральную совокупность.
Оценка достоверности результатов исследования предусматривает определение:
1.Определение средней ошибки средней величины (ошибки репрезентативности)
Эти ошибки неизбежны. Возникают в тех случаях, когда требуется по части охарактеризовать явление в целом.
По величине ошибки репрезентативности определяют, насколько результаты, полученные при выборочном наблюдении, отличаются от результатов, которые могли бы быть получены при проведении сплошного исследования всех без исключения элементов генеральной совокупности.
Средняя арифметическая величина выборочной совокупности (М) имеет ошибку репрезентативности, которая называется средней ошибкой средней арифметической mм и определяется по формуле:
mм = σ/√n
2.Определение доверительных границ М
Определяя 2 крайних значения: минимально и максимально возможное.
Доверительные границы – границы средних величин, выход за пределы которых вследствие случайных колебаний имеет незначительную вероятность.
Определяются по формуле Мген=Мвыб + tmм, где
Мген – значение средней величины
Размеры предельной ошибки (Δ) зависят от коэффициента t, который избирает сам исследователь, исходя из необходимости получить результат с определённой степенью точности. Доверительный критерий устанавливается заранее, при планировании исследования.
С уменьшением величины ошибки суживаются доверительные границы средних величин, полученных на выборочной совокупности, т.е. уточняются результаты исследования, которые приближаются к соответствующим величинам генеральной совокупности.
3.Определения достоверности разности средних величин (по критерию t)
Достоверность разности величин, полученных при выборочных исследованиях, означает, что вывод об их различии может быть перенесён на соответствующие генеральные совокупности. Формула:
При величине критерия менее 2 необходимо получить дополнительные данные, увеличив число наблюдений.
4.Оценка достоверности различия сравниваемых групп по критерию соответствия (хи-квадрат)
Применяется в тех случаях, когда нет необходимости знать величину того или иного параметра и требуется оценить достоверность различия не только двух, но и большего числа групп.
Например: ответ на вопрос – существенно ли отличаются друг от друга группы вакцинированных и невакцинированных по распределению их на больных и здоровых
Формула:
Где φ – фактические данные
φ1 – «ожидаемые» данные, вычисленные на основе «нулевой гипотизы»
«Нулевая гипотеза» - это предположение о том, что в сравниваемых группах отсутствует различие в распределении частот
Последовательность расчета критерия:
1. – распределение фактических данных по всем группам, суммирование итогов
2. – определение ожидаемых величин на основе «нулевой гипотезы».
3. – определяют разновидность между фактическими и ожидаемыми числами
4. – определяют квадрат разностей (φ – φ1) по всем группам
5. – квадрат разности делят на ожидаемое число во всех группах
6. – критерий соответствия определяется путём суммирования предыдущих результатов по всем группам.
Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 67 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Характеристика разнообразия признака в статистической совокупности | | | Корреляционная зависимость |