Читайте также:
|
|
(данные условные)
Завод | Основные производственные фонды, млн. руб. x i | Валовой выпуск продукции, млн. руб. y i | Знаки отклонений от средней величины | ||
— | — | ||||
— | — | ||||
— | — | ||||
— | — | ||||
— | — | ||||
+ | + | ||||
+ | — | ||||
+ | + | ||||
+ | + | ||||
+ | + | ||||
∑ |
Более совершенным показателем степени тесноты связи является линейный коэффициент корреляции (r), который был предложен английским ученым К. Пирсоном:
Линейный коэффициент корреляции может принимать любые значения в пределах от —1 до +1. Чем ближе коэффициент корреляции по абсолютной величине к 1, тем теснее связь между признаками.
Выполнив несложные преобразования, можно получить следующую формулу для расчета линейного коэффициента корреляции:
Расчетная таблица для определения линейного коэффициента корреляции
№ п/п | Часовая оплата труда, руб. x | Уровень текучести кадров, % y | x 2 | х | у 2 |
Σ | |||||
Средняя величина | 6,5 | 47,5 | |||
() | () | ( 2) | () | () |
Найдем:
= 2,29;
Линейный коэффициент корреляции
Ой вариант вычислений линейного коэффициента корреляции
№ п/п | x | y | x - | y- | (х - х)(у - ) | (х - )2 | (у - )2 |
-3,5 | -31,5 | 12,25 | |||||
-2,5 | -25,0 | 6,25 | |||||
-1,5 | -12,0 | 2,25 | |||||
-0,5 | -1,5 | 0,25 | |||||
0,5 | -5 | -2,5 | 0,25 | ||||
1,5 | -1 | -1,5 | 2,25 | ||||
2,5 | -10 | -25,0 | 6,25 | ||||
3,5 | -14 | -49,0 | 12,25 | ||||
∑ | -148,0 | 42,00 |
Отсюда
Дата добавления: 2015-07-14; просмотров: 69 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Нормальный закон распределения характеризуется плотностью | | | Показатели, используемые для измерения степени связи между качественными признаками |