Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Фізичних параметрів гірських порід

Читайте также:
  1. Визначення густини порід у природному заляганні
  2. Відбір зразків гірських порід і руд у польових умовах
  3. Гірських порід
  4. Гірських порід
  5. Густина і пористість осадових порід
  6. Густина магматичних порід
  7. Густина метаморфічних порід

1. Мета і завдання роботи

 

Метою роботи є засвоєння методів статистичного аналізу кореляційних зв¢язків фізичних і геолого-геофізичних показників гірських порід.

Задача роботи – оцінити силу кореляційного зв¢язку між фізичними параметрами петрофізичної групи, скласти рівняння множинної регресії для прогнозування одного фізичного показника по кільком іншим і оцінити точність такого прогнозу.

 

2. Основні положення

Вивчення зв¢язків фізичних і геолого-геофізичних показників гірських порід займає важливе місце в процесі аналізу матеріалів польових і лабораторних досліджень. Математичним апаратом вивчення таких зв¢язків є множинний кореляційний аналіз. Практичним наслідком множинного кореляційного аналізу є можливість прогнозування значень одного фізичного показника по комплексу значень інших фізичних чи геолого-геофізичних показників.

Розглянемо лінійну залежність показника Y від групи показників Х1, Х2,…,Хк. Силу лінійного зв¢язку оцінюють множинним коефіцієнтом кореляції, який для випадку залежності Y=f(X1, X2) має вигляд

, (1)

де: - парний коефіцієнт кореляції;

; ,

, .

Парний коефіцієнт кореляції r двох величин не завжди свідчить про їх кореляцію, а може бути наслідком того, що ці величини корельовані з третьою, іноді невідомою. Тому, для оцінки впливу кожної з величин Хі на Y (при виключеному впливі інших) використовують часний коефіцієнт кореляції

, (2)

виключений вплив x2

, (3)

виключений вплив x1.

 

Для прогнозування значень Y будується рівняння множинної регресії

Y=a0 + a1X1 + a2X2, (4)

де невідомі коефіцієнти а0, а1, а2 обчислюють за формулами

;

, ,

, (5)

, .

Тут вектор є рішенням матричного рівняння (5). В скалярному вигляді коефіцієнти b можна обчислити за формулами

, .

Точність прогнозу Y за рівнянням (4) оцінюється величиною

. (6)

3. Порядок виконання роботи

3.1. Отримайте у викладача вихідні дані для прогнозування фізичного показника Y.

3.2. Оцінити тісноту зв¢язку показника Y з іншими показниками Х1, Х2.

3.3. Оцінити вплив окремих показників на фізичний параметр Y.

3.4. Скласти рівняння множинної регресії для прогнозу Y по показникам Х1, Х2 і оцінити точність такого прогнозу.

3.5. В звіті з лабораторної роботи привести розрахункові формули, обчислення і висновки про взаємозв¢язок показників.

4. Питання для самоконтролю

1. Які задачі дозволяє рішати множинний кореляційний аналіз?

2. З допомогою яких величин можна оцінити взаємозв¢язок фізичних і геолого-геофізичних показників?

3. Чим відрізняються парний і часний коефіцієнти кореляції?

4. Від яких факторів залежить точність прогнозу за допомогою рівняння множинної регресії?


Дата добавления: 2015-07-12; просмотров: 97 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Лабораторна робота №1 | Фізичних властивостей гірських порід | Визначення густини порових взірців | Визначення коефіцієнта відкритої пористості | Ваговим способом | Коефіцієнтом загальної пористості | Польових умовах | Індукційним способом | Магнітним аномаліям | Гірських порід |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Фізичних властивостей гірських порід| Гідростатичним зважуванням

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)