Виды шкал в социологическом исследовании и их построение

Шкала (понятие относится к теории измерения) - набор свойств объекта и сопоставленных чисел. Шкалы различаются по тому, какие свойства объекта они отражают. Шкала – это своего рода алгоритм, с помощью которого каждому наблюдаемому объекту ставится в соответствие некоторое число. Шкалы, которые используются для измерения характеристик внутренних свойств объекта, называются шкалами установок. Шкалы, которые используются для измерения характеристик внешних объектов по отношению к субъекту измерения, называются шкалами оценок.

В социологии обычно выделяют три типа: 1) номинальные, 2) порядковые и 3) интервальные.

1. Номинальные - отражают значения признаков, не упорядоченных по степени возрастания или убывания. Примеры шкалы наименований: национальность, профессия, политические убеждения, этническая принадлежность.

Правила конструирования шкалы наименований

Первое правило непротиворечия: объект может быть отнесен к одному и только одному классу, предусмотренному переменной. Исследователь должен дать однозначную квалификацию объекту.

Второе правило единого основания классификаций: нельзя смешивать разные переменные в одном вопросе. Например, кем вы работаете, в какой сфере? - смешаны две переменных.

Третье правило полноты. Т. е. объект должен быть распределен на континууме переменной и может получить то место в одном из классов, которое этот объект занимает. Поэтому в номинальных шкалах необходимо вставлять позицию "не могу сказать определенно" для достижения искренности ответа респондента на поставленный вопрос в качестве дополнительного признака.

Эмерджентные переменные - порожденные самой процедурой. Люди, не имевшие до момента интервьюирования никакого отношения к изучаемому признаку конструируют это отношение в процессе межличностной коммуникации с интервьюером, отвечают положительно, отрицательно, нейтрально.

2. Порядковые - отличается от номинальной тем, что ее градации располагаются в определенном порядке относительно возрастания, либо убывания интенсивности свойства. К упорядоченным шкалам относятся оценочные шкалы, установки и предпочтения. Два вида упорядоченных шкал: ранги (рейтинги) и баллы.

Ранги - приписывание объекту места таким образом, что количество мест в точности равно количество объектов.

Бальные шкалы оперируют не местами, а шкальными значениями. Эти значения не зависят друг от друга.

Например, вид порядковой шкалы: абсолютно согласен, согласен, не совсем согласен, не согласен, абсолютно не согласен (с предложенным утверждением).

3. Интервальные шкалы - обеспечивающие равные или примерно равные расстояния между градациями переменной. В данном случае сравниваются не значения переменных, а расстояния между значениями (зарплата, стаж, доход, время, затрачиваемое на те или иные виды деятельности).

Например, сведения о доходах могут быть представлены 1. менее 1000 руб. (на человека), 2.1000-3000 руб., 3.3001-5000 руб., 4. 5001-70000 руб., 5.более 70000 руб.

Шкалы одномерные, которые предполагают однократную, однозначную оценку каждого объекта совокупности (выбирается один ответ из предлагаемых).

Многомерные - несколько вариантов ответов.

Признаки, измеренные с помощью номинальных и порядковых шкал, называются качественными, а признаки, измеренные с помощью метрических шкал - количественными. Оптимальное количество позиций в шкалах не должно превышать шести-семи вариантов ответов, максимальное - одиннадцати-тринадцати позиций.

При конструировании шкал учитываются:

1.Валидность шкалы измерения, т. е. правильность выбора индикатора, при котором используемая шкала измеряет именно то свойство или качество изучаемого явления.

2.Полнота шкалы измерения, т. е. насколько количество вариантов ответа учитывает все значения индикаторов.

3.Чувствительность шкалы, т. е. способность выявлять отношение респондента к изучаемому явлению с той или иной степенью дифференциации. В данном случае существуют шкалы с симметричной и ассиметричной структурой.

4.Точность шкалы, т. е. характеристика результата, которая зависит от того, насколько полученные в результате исследования величины характеристик объекта совпадают с их истинными величинами.

5.Надежность шкалы, т. е. ее устойчивость по отношению к изменению характеристик объекта исследования во времени.

Дата добавления: 2015-07-11