Вклад Г.В. Плеханова, В.И. Ленина и Н.И. Бухарина в теорию марксизма и социальную практику.

Георгий Валентинович Плеханов (1856—1918) — революционер и мыслитель, основатель социал-демократического движения в России. В его работах обстоятельно изложена марксистская теория общества. Плеханов оценил учение К. Маркса как новый этап в философии и социологии. Он развил материалистическое понимание истории, показав сложность отношений общественного бытия и общественного сознания; подчеркнул роль общественной психологии в той идейной борьбе, которую ведут социальные группы в данном обществе.

Владимир Ильич Ленин (Ульянов) (1870—1924). В 90-х гг. XIX в. Ленин в ряде работ исследовал общественный строй России и роль различных классов в надвигавшейся революции. Субъективной социологии Ленин противопоставил марксистскую диалектику, в частности учение о конкретности истины, и материалистическое понимание закономерностей развития общества, роли народных масс, классов и личности в истории. Значительное место в работах Ленина накануне Октябрьской революции 1917 г. и после ее победы занимает марксистская теория государства, соотношение, классовая сущность и функции различных видов демократии и диктатуры, анализ особенностей Советов как государственной формы диктатуры пролетариата, определение перспектив и условий «отмирания государства».

Н. И. Бухарин – систематизатор марксизма (как Разумовский и Оранский). Игнорирование российской соц-ой мысли; отстаивал право существования социологии как науки; немарксистская социология = буржуазная; общ-во, как широкая сист взаимод, кот нельзя мыслить без учета психологич факторов; у Маркса разработка проблемы базис-надстройка поверхностна, нет прямой зависимости надстрой от базиса; учение об общественных классах с точки зрения психологии, сгустки общественной психологии = идеология; личность – сгусток сжатых влияний завязанных в узелок; признает законы диалектики. Сфера эмпир исследований – бюджеты времени; социально-демогр структура; брак и семья.

Первичные процедуры анализа данных: частотные распределения, таблицы перекрестных распределений, графическое представление

Частотные распределения - Итак, в выборочном социологическом исследовании случайная величина предстает перед социологом в виде признака, для каждого значения которого (а таких значений – конечное количество) известна относительная частота его встречаемости. Эта частота интерпретируется как выборочная оценка соответствующей вероятности. Совокупность частот встречаемости всех значений признака, соответственно, трактуется как выборочное представление функции плотности того распределения вероятностей, которое и задает изучаемую случайную величину. Подчеркнем, что пока речь идет об одномерной случайной.

фактор	выпускники	приглашенные
Частота повторений

Таблицы перекрестных распределений - Перекрестные таблицы (кросс – таблицы) – основная и очень простая форма анализа данных, хорошо известная в статистике и широко используемая в отчетности. Двумерная перекрестная таблица похожа на крупномасштабную таблицу, в которой заголовками строк и столбцов являются значения атрибутов. Ячейки таблицы формируются с использованием агрегирующих функций. При работе с небольшим набором нечисловых значений перекрестные таблицы просты в использовании и помогают найти некоторые условные логические взаимосвязи. Перекрестные таблицы используются, как правило, для четырех классов проблем: первая – когда количество нечисловых значений растет, вторая – когда нечисловые значения связываются с числовыми, третья – когда имеем дело с несколькими логическими произведениями, четвертая – когда взаимосвязи основываются не только на количестве появлений вариантов.

	СА	AZ	NY
Высокая доходность
Средняя доходность
Низкая доходность

Графический метод интерпретации социологических данных: Графический образ – это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные: линии, точки, плоские и объемные геометрические фигуры.

Полем графика является место, на котором он выполняется. Поле графика характеризуется его форматом (размерами и пропорциями сторон).

Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика.

Последний элемент графика – экспликация. Каждый график должен иметь словесное описание его содержания. Описание включает название графика, которое в краткой форме передает его содержание; надписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика.

Диаграммы сравнения используются для простой визуализации ряда данных. В качестве диаграмм сравнения могут использоваться практически любые плоскостные диаграммы.

Гистограмма – это графическое изображение распределения, построенного чаще всего по интервальной шкале. Гистограмма представляет собою ряд смежных прямоугольников, построенных на одной прямой: площадь каждого из них пропорциональна частоте нахождения данной величины в интервале, на котором построен данный прямоугольник.

Полигон распределения используется преимущественно для графического отображения распределений дискретных рядов. Эти графики строятся также в прямоугольной системе координат, в которой по горизонтальной оси x указываются значения (или ранг) переменной, а на вертикальной оси y отмечается общая численность или доля респондентов (в процентах), обладающая тем или иным значением.

Кумулята. Это еще один из способов графического изображения вариационных рядов. При построении кумуляты на оси абсцисс откладываются значения дискретных признаков (либо границы интервалов), а на оси ординат – накопленные частоты, соответствующие верхним границам частотных интервалов. Таким образом, отличие кумуляты от гистограммы состоит в том, что на графике кумуляты ординаты, пропорциональные частотам, последовательно накладываются одна на другую, так что высота последней ординаты соответствует сумме высот всех столбцов гистограммы. Ординаты соединяются прямыми линиями.

Дата добавления: 2015-07-11