Результати пробного маркетингу

Ціна,грн	Обсяг збуту,од.

Зображуємо кожну пару спостережень у системі координат, де величина попиту відкладається на осі у, а ціна - на осі х, і отримуємо кореляційне поле точок.

Рис.4.1 Кореляційне поле точок

Для початку складемо рівняння регресії, що встановлює взаємозв’язок між досліджуваними параметрами: ціною та обсягом попиту, що у цьому випадку дорівнює рівню фактичного збуту. Оскільки взаємозв’язок між ними близький до лінійного, то рівняння регресії матиме вигляд:

,

де N – теоретичне значення обсягу збуту при відповідній ціні.

Щоб обчислити в₀ та в₁, використаємо метод найменших квадратів та розв’яжемо систему нормальних рівнянь:

де m – кількість замірів у проведеному дослідженні.

Щоб розв’язати цю систему, треба помножити перше рівняння на:

,

та відняти друге рівняння від першого або використати інші методи розв’язування систем рівнянь. Проміжні дані для розрахунку доцільно показати у вигляді таблиці 4.2.

Отже розв’яжемо систему рівнянь:

å n_і = m*в₀ + в₁* å Ц_і

å (n_і*Ц_і) = в₀* å Ц_і + в₁* å Ц_і²

49654= 11*в₀ + в₁* 7139

30590330 = в₀* 7139 + в₁* 4865971

В результаті одержали, що в₀ = -7,0249 в1= 9073,161

Таблиця 4.2

Проміжні розрахунки

Заміри
			3E+06		9E+06	2898,273	-1615,727	2610574,620
			3E+06		1E+07	3221,418	-1292,582	1670767,757
			3E+06		1E+07	3544,564	-969,436	939806,863
			3E+06		1E+07	3867,709	-646,291	417691,939
			3E+06		2E+07	4190,855	-323,145	104422,985
			3E+06		2E+07	4514,000	0,000	0,000
			3E+06		3E+07	4837,145	323,145	104422,985
			2E+06		2E+07	5160,291	646,291	417691,939
			3E+06		4E+07	5483,436	969,436	939806,863
			2E+06		2E+07	5806,582	1292,582	1670767,757
			3E+06		5E+07	6129,727	1615,727	2610574,620
Сума			3E+07	5E+06	2E+08		-	11486528,3

Після цього знаходимо рівняння регресії:

N = 9073,161-7,0249 * Ц

Після розв’язання системи рівнянь, визначення коефіцієнтів в₀ та в₁ та складання рівняння регресії ми будуємо графік залежності N від Ц.

Рис 4.2 графік залежності N від Ц

Далі ми визначаємо щільність зв’язку між цими величинами, обчисливши коефіцієнт детермінації.

де - факторна дисперсія,

;

- загальна дисперсія,

R = 0.73 =0.9

Отже, зв'язок між ціною і попитом є не щільний, оскільки

Дата добавления: 2015-10-29