Завдання № 12

1. Процедура навчання та особливості застосування нейронних мереж для апроксимації функцій. (3 бали).

2. Дії та підходи для підвищення якості навчання нейронних мереж (3 бали).

3. Опишіть послідовність дій для запису у файл вихідного та еталонного сигналів нейронної мережі. (5 балів)

4. Отримайте та обґрунтуйте структуру, параметри і значення початкової популяції хромосом для задачі зна­ходження глобального екстремуму функції двох змінних на такій області зміни її аргу­ментів: , з точністю до десятих і розрахуйте значення функції пристосованості (20 балів).

5. Назвіть основні генетичні операції та опишіть особливості їх призначення. Для яких оптимізаційних задач доцільно застосовувати ті чи інші генетичні операції? (4 бали).

Затверджено на засіданні кафедри ЕАП, протокол № 1 від 30.08.2009.

Лектор (Я.Паранчук)

___________________________________________________________________________________________________________

Кафедра “Електропривод та автоматизація промислових установок”

Навчальна дисципліна “Моделювання комплексів та систем транспортних засобів”

Екзаменаційний контроль

Завдання № 13

1. Означення алгебричної добутку нечітких множин. Наведіть приклад. (3 балів)

2. Сутність процедури активізації при реалізації алгоритму нечіткого виведення і її приклад. (3 бали)

3. Як сформувати матрицю з набором тестових даних для оцінки точності навчання НМ. (5 балів)

4. Наведіть процес розрахунку значення функції пристосованості для такої поточної популяції хромосом: ; ; ; ; ; , якщо значення аргументу х цільової функції кодуються в хромосомах 6-а, а y - в 5 розрядах, а змінюються вони в діапазонах відповідно. (20 балів).

5. Основні переваги і недоліки генетичного алгоритму у порівнянні з іншими оптимізаційними методами та для яких задач переваги ГА є визначальними, що вимагають саме його застосування? (4 бали).

Затверджено на засіданні кафедри ЕАП, протокол № 1 від 30.08.2009.

Лектор (Я.Паранчук)

_________________________________________________________________________________________________

Кафедра “Електропривод та автоматизація промислових установок”

Навчальна дисципліна “Моделювання комплексів та систем транспортних засобів”

Дата добавления: 2015-10-26