Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Контрольные задания. Добавьте Лист4 и выполните задание с использованием базы данных служащих (файл База

Читайте также:
  1. I. Информационные задания
  2. II Собрать схему усилителя в соответствии с номером задания.
  3. II. ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАДАНИЯ
  4. II. Тестовые задания к модулю V
  5. V.2. Контрольные работы
  6. Алгоритм выполнения задания
  7. Анализ задания

Добавьте Лист4 и выполните задание с использованием базы данных служащих (файл База данных служащих.xls находится в папке Мои документы).

Вариант Задание
  Рассматривая годовую зарплату служащих как переменную Y, а стаж работы – как переменную X, постройте линию тренда для линейной регрессии. Проанализируйте полученное уравнение и коэффициент детерминации.
  Рассматривая годовую зарплату служащих как переменную Y, а стаж работы – как переменную X, найдите стандартную ошибку оценки. О чем свидетельствуют это значение?
  Рассматривая годовую зарплату служащих как переменную Y, а стаж работы – как переменную X, найдите стандартную ошибку коэффициента регрессии. О чем свидетельствует это значение?
  Рассматривая годовую зарплату служащих как переменную Y, а стаж работы – как переменную X, постройте График остатков для линейной регрессии. Можно ли считать удовлетворительным полученное линейное приближение?
  Рассматривая годовую зарплату служащих как переменную Y, а стаж работы – как переменную X, с помощью статистических функций получите уравнение регрессии. Какую заработную плату можно ожидать для служащего со стажем работы 8 лет?
  Рассматривая годовую зарплату служащих как переменную Y, а стаж работы – как переменную X, с помощью статистических функций получите уравнение регрессии. На какую заработную плату может рассчитывать служащий с нулевым стажем работы?
  Рассматривая годовую зарплату служащих как переменную Y, а возраст – как переменную X, постройте линию тренда для линейной регрессии. Проанализируйте полученное уравнение и коэффициент детерминации.
  Рассматривая годовую зарплату служащих как переменную Y, а возраст – как переменную X, найдите стандартную ошибку оценки. О чем свидетельствуют это значение?
  Рассматривая годовую зарплату служащих как переменную Y, а возраст – как переменную X, найдите стандартную ошибку коэффициента регрессии. О чем свидетельствует это значение?
  Рассматривая годовую зарплату служащих как переменную Y, а возраст – как переменную X, постройте График остатков для линейной регрессии. Можно ли считать удовлетворительным полученное линейное приближение?
  Рассматривая годовую зарплату служащих как переменную Y, а возраст – как переменную X, с помощью статистических функций получите уравнение регрессии. Какую заработную плату можно ожидать для служащего в возрасте 42 лет?
  Рассматривая стаж работы как переменную Y, а возраст – как переменную X, постройте линию тренда для линейной регрессии. Проанализируйте полученное уравнение и коэффициент детерминации.
  Рассматривая стаж работы как переменную Y, а возраст – как переменную X, постройте График остатков для линейной регрессии. Можно ли считать удовлетворительным полученное линейное приближение?
  Рассматривая стаж работы как переменную Y, а возраст – как переменную X, с помощью статистических функций получите уравнение регрессии. Наличие какого стажа можно ожидать для служащего в возрасте 50 лет?

 


Дата добавления: 2015-07-08; просмотров: 152 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Простая линейная регрессия | Добавление линейного тренда | Использование инструмента анализа Регрессия | Интерпретация регрессии | Интерпретация диаграмм регрессии |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Использование статистических функций| Порядок выполнения работы

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.008 сек.)