Этап 2. Построение дерева решений.

Этап 3. Оценки вероятностей состояний среды, то есть сопоставление шансов возникновения каждого конкретного события. Следует отметить, что указанные вероятности определяются либо на основании имеющейся статистики, либо экспертным путем.

Этап 4. Установление выигрышей (или проигрышей, как выигрышей со знаком минус) для каждой возможной комбинации альтернатив (действий) и состояний среды.

Пример решения задачи с деревом решений

Компания “Банан” покуп. опт. партию бананов и реал-ет их в розницу. Ц закупки = 40 ден.ед за ящик. Ц продажи = 100 ден.ед. за ящик. Пок-ка м.б. осущ-на партией 100, 200, 300, 400 ящиков. Оценка спроса:

Спрос ящиков
Вероятность	0,2	0,4	0,3	0,1

Сейчас компания закуп. партию бананов. Какое кол-во ящиков д. купить она, чтоб max-ть свою прибыль.

Решение

	V закупки	спрос	вероят-сть	прибыль	П ожид.
		0,2
	0,4
	0,3
	0,1
сумма
		0,2
	0,4
	0,3
	0,1
сумма
		0,2	-2000	-400
	0,4
	0,3
	0,1
сумма
		0,2	-6000	-1200
	0,4
	0,3
	0,1
сумма

П=(Цпрод-Цзакуп)*Nпрод – Цзакуп*Nпропавших

П¹⁰⁰₁₀₀=(100-40)*100-40*0=6000ден.ед.

П²⁰⁰₁₀₀=(100-40)*100-40*100=2000ден.ед.

П³⁰⁰₁₀₀=(100-40)*100-40*200=-2000ден.ед.

Квар200=4000/10000=0,4 Квар300=7483/10000=0,7483

Вывод: т.к. δ200< δ300, а также Квар200< Квар300, то закупаем 200 ящиков (меньше рисков).

Дата добавления: 2015-07-08