Читайте также:
|
|
Пробный маркетинг (тестирование рынка) - вид контролируемого эксперимента, кот. проводится на ограниченной и тщательно отобранной части всего рынка, называемой пробным рынком. Применяется в фазе опытного производства и тестирования. Он представляет собой воспроизведение в рамках пробного рынка М программы, планируемой для применения в масштабе всей страны. У пробного М две основные цели оценка степени успешности выхода продукта на рынок, и опробование вариантов комбинаций некоторых независимых факторов. Приемы пробного М можно классиф. по следующим группам: стандартный пробный рынок; контролируемый пробный рынок и мини-рыночные тесты; моделируемый пробный маркетинг.
29. Подготовка данных к анализу: редактирование и кодирование данных. Категориальная и дихотомическая кодировка
Подготовка данных к анализу явл. предварительной стадией анализа полученной в исследования информации и состоит из рада последовательных действий: 1. сбор инф-цц. 2. проверка качества данных. 3. редактирование. 4. кодирование. 5. составление БД. 6. табулирование. 7. корректировка. 8. анализ данных. Редактирование подразумевает проверку и при необходимости корректировку каждой анкеты или формы с результатами наблюдений. Основная задача ред-ния - определение минимал. стандартов качества для полученных данных. Два этапа: полевое редакт. и централизованное офисное редакт. Кодирование –технический прием, с помощью кот. данные распределяются по категориям, т/е способ представления полученной информации в виде символов, знаков, цифр с целью удобства ее использования для анализа. В качестве кодов используются цифры, поскольку их табулирование и подсчет оказываются наиб. простыми. Категориальная кодировка предполагает несколько вариантов ответа на поставленный вопрос, т\е метка переменной может принимать несколько значений. Дихотомическая кодировка предполагает только два варианта ответа на поставленный вопрос, т.е. метка переменной может принимать только два значения (да/нет).
30. Подготовка данных к анализу: составление базы данных, табулирование, корректировка
Подготовка данных к анализу явл. предварительной стадией анализа полученной в исследования информации и состоит из рада последовательных действий: 1. сбор инф-цц. 2. проверка качества данных. 3. редактирование. 4. кодирование. 5. составление БД. 6. табулирование. 7. корректировка. 8. анализ данных. После редактирования и корректировки следующим шагом информация, полученная в ходе полевых работ, заносится в БД в виде присвоенных кодов – создание БД. Табулирование подсчет числа случаев, попадающих в различные категории. Различают два вида табулирования: простое и перекрестное. Простоетаб. - подсчет единственной переменной. Перекрестное таб. две или более переменных рассматриваются одновременно; при этом осуществл. подсчет случаев, имеющих общие характеристики. Корректировка данных. Зачастую в результате табулирования выявляются различного рода проблемы в собранной информации. В этом случае возникает необходимость в осуществл. корректировки данных, кот. может осуществляться в форме очистки и статист. корректировки данных. Очистку данных целесообразно осуществлять по результатам простого табулирования.
31. Логические методы анализа: экспертный анализ, контент – анализ
Логические методы анализа: анализ, синтез, индукция, дедукция, сравнение, группирование. Контент-анализ -стандартная методика иссл. в области общ. наук, предметом анализа кот. явл. содержание текстовых массивов и продуктов коммуникативной корреспонденции. КА применяется при изучении источников, инвариантных по структуре или существу содержания, но внешне бытующих, как несистематизированный, беспорядочно организованный текстовой материал. Два основных типа КА: количественный и качественный. Экспертный метод - самостоятельный метод исследования, основанный на возможностях, навыках и знаниях специалиста, позволяющий делать заключение и выводы относительно свойств объекта путем его прямого изучения, восприятия и оценки. ЭМ не исключает использование экспертом вспомогательных приборов и приспособлений, требующих от него навыков и знания методов квалифицированных оценок.
Дата добавления: 2015-10-02; просмотров: 76 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Статистические модели эксперимента | | | Построение частотных распределений. Показатели центра распределения |