Читайте также:
|
Эти модели отличаются от классических тем, что они позволяют изучать эффекты различных уровней воздействия экспериментальной переменной, а также эффекты двух или более независимых переменных. Стат. модели явл. моделями «только после», требуют сравнительно сложных процедур анализа данных, для того чтобы выделить эффекты различных независимых переменных и/или уровней воздействия. Двумя принципиальными аспектами стат. моделей явл.: (1) схемы экспериментов, посредством которых выбираются уровни воздействия для различных объектов; (2) методы, которые используются для анализа результатов эксперимента. Виды: Полностью случайная модель - самый простой вариант статистической модели. При ее использовании единицы тестирования распределяются между экспериментальными воздействиями по случайному принципу. Модель рандомизированных блоков рандомизация проводится по всем переменным, поскольку экспериментальная группа не должна систематически отличаться от контрольной ни по одной переменной. Модель латинского квадрата -позволяет уменьшить число групп, если взаимодействия между уровнями воздействия и контролируемыми переменными можно считать незначительными. Факторные модели -одновременно рассматриваются две и более экспериментальных переменных.
Дата добавления: 2015-10-02; просмотров: 38 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Обеспечение валидности экспериментов. Возможные угрозы валидности. Контроль факторов, снижающих валидность | | | Пробный маркетинг как вид контролируемого эксперимента |