Читайте также:
|
|
1. Сформулировать нулевую гипотезу Н0 и альтернативную гипотезу H1. 2. Выбрать подходящий метод стат.проверки гипотезы и соответствующую статистику критерия. 3. Выбрать уровень значимости α. 4. Определить размер выборки и собрать данные. Вычислить значение выборочной статистики. 5. Определить вероятность, которую примет статистика критерия при выполнении нулевой гипотезы, используя соответствующее выборочное распределение. 6. Сравнить полученную вероятность для тест-статистики с заданным уровнем значимости. 7. Принять стат. решение, касающееся того, принять или отвергнуть нулевую гипотезу. 8. Выразить стат. решение с точки зрения проблемы МИ. Нулевая гипотеза утверждает, что между определенными стат. параметрами ген. совок-ти не сущ. связи или различия. Альтернативная –между определенными стат. параметрами ген. совок-ти есть связь или различия. Вероятность совершить ошибку первого рода принято обозначать буквой α, и ее называют уровнем значимости. Вероятность совершить ошибку второго рода обозначают β. Тогда вероятность не совершить ошибку второго рода (1 - β) называется мощностью критерия. Совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу отклоняют, называют критической областью.
Дата добавления: 2015-10-02; просмотров: 48 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Построение частотных распределений. Показатели центра распределения | | | Показатели оценки статист. значимости и тесноты связи переменных, включенных в состав таблицы сопряженности |