Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Прогноз на основе линейной модели.

Модель парной линейной регрессии. | Оценим тесноту связи, используя элементы теории корреляции. | Оценим статистическую значимость коэффициентов регрессии. | Построим доверительные интервалы для параметров модели. |


Читайте также:
  1. Анализ и прогнозирование ОТУП.
  2. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ. ЭЛЕМЕНТЫ ВЕКТОРНОЙ И ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ
  3. Буферное звено» может формироваться руководителем и на не­гативной социально-психологической основе: плохое руководство компенсируется самоорганизацией персонала.
  4. В основе каждого из этих форматов лежит математическая модель, с помощью которой объект отображается на экране монитора.
  5. В основе процесса холодного чтения
  6. В основе — одинаковые
  7. В подслизистой основе

С вероятностью 0,95 построим доверительный интервал ожидае­мой величины урожая в предположении, что x0 = *1,05 = 0,79*1,05 = 0,83

Построенная адекватная модель может использоваться для прогнозирования. Если известно значение независимой переменной х0, то прогноз зависимой переменной осуществляется подстановкой этого значения в полученное эмпирическое уравнение регрессии .

y0 = 64,7

Доверительный интервал индивидуальных значений зависимой переменной y:

определяет границы, за пределами которых могут оказаться не более 95% точек наблюдений при Х = х0.

Тогда, подставляя имеющиеся данные, получим:

51,34 < y0 < 78,061

Искомый доверительный интервал: (51,34; 78,061).


Дата добавления: 2015-10-02; просмотров: 53 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Оценим статистическую значимость уравнения регрессии в целом, используя дисперсионный анализ.| Учет вложений в нефинансовые активы.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)